2017-09-03 12 views

答えて

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Let's「は、異なる不確実性」、指数データを生成する:

f = fit(x',Measurement_data','exp1') 

プロット測定データとフィッティング:fフィッティングモデルで単一指数関数に

x=0:0.1:5; 
k=randn(1,length(x))*4; 
Measurement_data=exp(x)+k; 

フィットデータを、曲線:

plot(x,Measurement_data,'.'); 
hold on 
plot(x,f.a*exp(f.b*x)); 

Plot data and modelモデルfを当てはめるこの場合 は、次のとおりです。

 General model Exp1: 
    f(x) = a*exp(b*x) 
    Coefficients (with 95% confidence bounds): 
     a =  0.8414 (0.6367, 1.046) 
     b =  1.034 (0.9805, 1.087) 

ホープこれはあなたの問題を解決します。

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