0
指数曲線に合わせるために使用したい測定値をMatlabに持っています。この測定値には、私は異なった不確実性を持っています。この不確かさをバランスさせた指数曲線をどのようにフィットさせるのですか?エラーバー付きカーブフィッティング、Matlab
指数曲線に合わせるために使用したい測定値をMatlabに持っています。この測定値には、私は異なった不確実性を持っています。この不確かさをバランスさせた指数曲線をどのようにフィットさせるのですか?エラーバー付きカーブフィッティング、Matlab
Let's「は、異なる不確実性」、指数データを生成する:
f = fit(x',Measurement_data','exp1')
プロット測定データとフィッティング:f
フィッティングモデルで単一指数関数に
x=0:0.1:5;
k=randn(1,length(x))*4;
Measurement_data=exp(x)+k;
フィットデータを、曲線:
plot(x,Measurement_data,'.');
hold on
plot(x,f.a*exp(f.b*x));
General model Exp1:
f(x) = a*exp(b*x)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 0.8414 (0.6367, 1.046)
b = 1.034 (0.9805, 1.087)
ホープこれはあなたの問題を解決します。