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Brightwayを使用している場合は、削除したアクティビティにリンクしているエクスチェンジを削除する必要がありますか？

この質問は、previous questionに関連しています。Brightway 2でプロキシアクティビティからアクティビティを作成する方法を挙げました。質問は、私が代理活動を消去することを決定した場合、私は交換のテーブルを変更する必要がありますか？ケベック州のヒートポンプを、スイスのヒートポンプをプロキシとして使用していましたが、電気の起源に合わせて作成することにしました。 #identif

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LCIAでの不確実性を伴うモンテカルロ解析の問題

私は、特徴付け係数の不確かさでモンテカルロ解析を実行しようとします。コードは正常に実行されています（エラーはありません）が、各反復の結果は常に同じです。計算はLCAシミュレーションだけで動作します。ここではコードです：簡単なアクティビティの some_exchange = bw.Database('biosphere3').random() my_cf = [(some_exchange.ke

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明道プロジェクトをエクスポートする

私はコンピュータを交換しており、私と一緒にいくつかのプロジェクトを続けたいと思います。私はプロジェクトのフォルダ/ファイルが置かれている場所（C:\Users\AwesomeUser\AppData\Local\pylca\Brightway3）知っている、したがって、どこそれらをコピーすることではなく、コンピュータ間でプロジェクトを移動するためのベストプラクティスは何projects.db に

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bw2のパラメータ、bw2data.parametersまたはbw2parametersを使用するには？

bw2、eininvent（s）のパラメータとSimaproからエクスポートされた別のデータベースのパラメータを含むデータベースをいくつかインポートして作業する必要があります。過去に私はbw2パラメータを使用していましたが、パラメータの処理はbwdataにも含まれていましたが、少し混乱しています。今のワークフローは何ですか？私はちょうど2つのうちのどちらか、どちらか、あるいは何に頼って仕事をするべ

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brightway2で作業中に

プロジェクトを変更せずに明るさを更新しました。私のバージョンが最新ではなく、conda update brightway2を使って更新しようとしましたが、それはできません。この新しいプロジェクトでは、新しいプロジェクトを設定し、最新のバージョンを実行するためにbrightway2を更新する必要があります。私の質問は簡単です：新しいプロジェクトを作成せずにbrightway2を更新する方法はあり

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モンテカルロで使用される有界ランダムパラメータと固定合計を使用して交換を作成する

モンテカルロを実行する必要があります。一部の製品では、特定の交換が、異なる（有界の）割合であるが、固定合計を有する。例：xの10 kg、yの合計を入力として、私の製品aがかかる、およびz alltogheterとxから6とzに1から04キロ、yから行く均一な分布を持っています3〜8の合計が10に等しくなければなりません。だから、反復するたびに、3つの取引所の乱数を、その合計が常に10になるよう

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Brightway2で既存のecoinventアクティビティに基づいて新しいアクティビティを作成する

プロキシとして機能するデータベース（この場合はecoinvent）から既存のデータセットを「再コンテキスト化」するアクティビティを作成したいと考えています。たとえば、ケベック州のヒートポンプは、スイスのヒートポンプに基づいて作成しますが、電気の原点は変更します。私の問題は、thisの質問で@MPaによって提起された問題と非常に似ていますが、詳細はわかりません。これは私がやったことです： 1）私は

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brightwayでwurstライブラリを実行するとエラーが発生する

私はBrightway用のwurstライブラリをテストしていますが、複数の機能を持ついくつかのキーエラーに直面しています。例えば私は実行する場合： import wurst as w #act is a random activity from ecoinvent database w.transformations.geo.copy_to_new_location(act,'CA-QC'

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どのように私は次の形式で特性要因のリストを持っているBrightway

の新LCIA手法を保存することができます：ここでは [(('biosphere3', key), characterization_factor)] は、迅速な抜粋です： my_cfs = [(('biosphere3', 'e259263c-d1f1-449f-bb9b-73c6d0a32a00'), 1.0), (('biosphere3', '16eeda8a-1ea2-4