1
A
答えて
2
あなたが望むことをするには、legend
を1つのアイテムに2つのライン/パッチを組み合わせて呼び出す必要があります。この図で
# Import libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Create some fake data
xvalue = np.linspace(1,100,100)
pop_mean = xvalue
walker_pos = pop_mean + 10*np.random.randn(100)
# Do the plot
fig, ax = plt.subplots()
# Save the output of 'plot', as we need it later
lwalker, = ax.plot(xvalue, walker_pos, 'b-')
# Save output of 'fill_between' (note there's no comma here)
lsigma = ax.fill_between(xvalue, pop_mean+10, pop_mean-10, color='yellow', alpha=0.5)
# Save the output of 'plot', as we need it later
lmean, = ax.plot(xvalue, pop_mean, 'k--')
# Create the legend, combining the yellow rectangle for the
# uncertainty and the 'mean line' as a single item
ax.legend([lwalker, (lsigma, lmean)], ["Walker position", "Mean + 1sigma range"], loc=2)
fig.savefig("legend_example.png")
plt.show()
あなたは何従うことLegend guideを見てみることができます
実際にこれを行う方法を参照するには、ここでは簡単な実施例でありますあなたが欲しいものに伝説を適応させることができます。
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これまでに試したことでいくつかのコードを提供すると効果的です –