tensor

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    TheanoをTensorType colからTensorType行列に変換する

    同じタイプの変数が複数の場所で使用されているかどうかを確認するTheanoのスキャン機能のチェックが原因でエラーが発生します。この関数は、(N, 1)行列でcol TensorTypeの(N, 1)を交換することはできません（下記のエラー参照）。 (N, 1)テンソルタイプcolテンソルタイプをmatrix TensorTypeにキャスト/変換するにはどうすればよいですか？ TypeError:
    casting theano tensor 2017-05-17

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    Tensorflowで正しく動作しない

    （つまり：x1、y2）は一様分布で初期化されていますが、結果をプリントアウトすると期待したものではありません。 これは私のコードである： x1 = tf.random_uniform([1], 0, 10, tf.int32) y1 = tf.random_uniform([1], 0, 10, tf.int32) subtraction = x1 - y1 with tf.Sessio
    python tensorflow tensor 2017-05-23

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    LSTMStateTuple上でreshapeを呼び出すと、テンソル

    に変わります。dynamic_rnnにLSTMCellを使用していましたが、内部状態を含むLSTMStateTupleを出していました。このオブジェクトの形状を私の間違いで呼び出すと、グラフの作成時にエラーが発生することなくテンソルが得られます。私は実行時にグラフを介して入力を入力するときにもエラーは発生しませんでした。 コード： cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(si
    tensorflow reshape lstm recurrent-neural-network tensor 2017-05-25

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    TensorFlow：複数の次元にわたってL2ノルムを取る

    4次元の画像を表すTensorFlowプレースホルダがあります。各画像は32×32ピクセルであり、各ピクセルは3つのカラーチャネルを有する。最初の次元はイメージの数を表します。各画像の X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 32, 32, 3]) 、私はすべての画像のピクセルのL2ノルムを利用したいと思います。したがって、出力は、1次元（すなわち、画像当たり1
    multidimensional-array tensorflow normalization tensor 2017-05-27

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    テンソルボードのY軸スケーリング

    TensorFlowのTensorboardでy軸をログスケールで視覚化することは可能ですか？ 重量配分はほとんど全く変更されていないようだイメージから： は、私は私のニューラルネットワークの1層目の重みの次ヒストグラム（分布）を持っています。実際、ログスケール（y軸）の変化を見たいと思います。出来ますか？
    tensorflow histogram tensorboard tensor 2017-05-30

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    テンソルフローのテンソル演算でテンソルをブロードキャストする方法はありますか？

    テンソル形式で表現された積み重ねた行列を掛けたい。 2および5は、バッチの大きさ tensor.shape == [2,5,7,6] 、 tensor2.shape == [5,6,8] 5は、バッチサイズです。 numpyので 、tensor2が自動的ので、私は簡単np.matmul(tensor,tensor2) しかしtensorflowにを使用することができ、[2,5,7,6]テンソル
    python tensorflow tensor 2017-05-31

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    Pytorch autograd.VariableをNumpyに変換する方法ですか？

    タイトルはそれをすべて言っています。私はPyTorch autograd.Variableをその同等のnumpy配列に変換したいと思います。彼らのofficial documentationでは、彼らはnumpy配列（PyTorch tensor）を得るためにa.numpy()を使用することを提唱しました。しかし、これは私に次のエラーを与えます： Traceback (most recent ca
    numpy pytorch tensor 2017-06-03

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    Theano：エラーとValueErrorを表示：new_order [1]の3であるが、入力のみ有する1つの軸

    ここに私のエラーが発生するラインである： self.output = tensor.nnet.softmax（conv_out +自己.b.dimshuffle（ 'x'、filter_shape [0]、 'x'、 'x'）） PSここでfilter_shape [0] = 3（カーナル数）
    neural-network deep-learning theano conv-neural-network tensor 2017-06-05

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    MXNetRを実行しているときにデータシェイプに関連するエラー

    MXNetRでフィードフォワードニューラルネットワークを構築しようとしています。私の入力は、6380行と180列のデータフレームです。私のトレーニングとテストの出力は、それぞれ319要素の1次元ベクトルです。 バッチサイズを1に設定し、出力レイヤーのニューロン数を319に設定してモデルを実行します。したがって、各バッチについて、319要素のベクトルを取得することが期待されます。予測された出力ベクト
    r neural-network deep-learning mxnet tensor 2017-06-06

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    テンソルフローcifar-10読み込みデータが詰まる

    私はtensorflowを使用してcifar10入力データを読み込もうとしています。テンソルフロー/モデルgithub repoの下でcifar10.pyの存在を知っています。次のコードを実行すると、基本的にスタックして画面に結果が表示されません。ありがとうございました。 from __future__ import absolute_import from __future__ import
    python machine-learning tensorflow tensor 2017-06-07
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