tensor

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短い質問。なぜこの行にエラーが発生しましたか？： x = tf.placeholder_with_default([0.0 for _ in range(784)], [None, 784], name='images') どうすれば修正できますか？ありがとうございます。このエラーが発生します。 ValueError: Shapes must be equal rank, but ar

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PytorchテンソルヘルプはLongTensor

a=[1,2,3]; context_var = autograd.Variable(torch.LongTensor(a)) にこれは私がこれを乗り越えるためにどのように把握することはできませんよ、エラー RuntimeError: tried to construct a tensor from a int sequence, but found an item of type nump

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はテンソル「Placeholder_10：0」の（4）形状の値を養うことができない、形状をしている「（？、4）」

HEJ、IRISのための私のマルチクラスニューラルネットワークの最終段階でデータセット、私は次のコードを実行しています：ここ steps = 2500 with tf.Session() as sess: sess.run(init) for i in range(steps): sess.run(train,feed_dict={X_data:X_train,y_tar

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簡単なTensorflowプログラムでニューロンを数えるには？

私はTensorflowを初めて利用しています。私はTensorflowによるとどのようなニューロンがあるのか知っていると思います。（ニューロンが入力を受け取り、出力を生成）次に、ここ c = tf.multiply(a, b) e = tf.add(c,d) ようなコードを持つ単純なプログラムの場合、このプログラムは、2個のニューロンを含んでいますか？あなたの例を考えると

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TensorFlowブールインデックス

直進しよう、現在、私はテンソルのインデックスを作成し、非ゼロの項を-1に、ゼロの項を1に変更したいと思います。しかし、TensorFlowでそれを行う方法はわかりません。 y_[y_ != 0].assign(-1) y_[y_ == 0].assign(1) 理由はTensorFlowはブールインデックス作成をサポートしていないようです。は、ここに私のコードです。どうすれば修正できますか

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PyTorchですべての2Dサブテンソルが対角行列である3Dテンソルを構築する方法は？

私は2D Tensor、index_in_batch * diag_eleを持っていると考えてください。 3Dテンソルindex_in_batch * Matrixを入手するにはどうしたらいいですか？（対角行列は誰ですか？drag_eleで構成しますか？ torch.diag()は、入力が1Dの場合のみ対角行列を構成し、入力が2Dの場合は対角要素を返します。

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不明：KeyError： 'pyfunc_0'

私は入力テンソルとして文字列プレースホルダーをとるsavedModelをエクスポートしています。この文字列テンソルを前処理してモデルに渡すことができるようにグラフを挿入しました。しかし、私はpy_funcを使用して、テンソルでのPython文字列操作を実行しています。ここでinput_textはsavedModelシグネチャの入力テンソルです。デフォルトのinput_intsの別のプレースホルダ

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Tensorflowシーケンシャル行列の乗算

は、私は次の形の2つのテンソル持っている：私はしたい何 tensor1 => shape(?, ?, 100) # corresponds to [batch_size, max_time, embedding_size] tensor2 => shape(?, 100) # corresponds to [batch_size, embedding_size] のbatch_size数を取

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Eigen :: Tensorの収縮でテンソルを交換することによって、異なる結果が生じるのはなぜですか？

私はテンソルの収縮に依存するC++ライブラリに取り組んでいます。私はここに完全なアプリケーションを掲載するつもりはありませんが、私はそれを次のように蒸留しました。我々は（0、1 ...、15）は何もなく、されていないおもちゃのランク4テンソルを定義作り直さ： Eigen::Tensor<double, 4> T (2, 2, 2, 2); for (size_t i = 0; i < 2; i