histogram

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ヒストグラムで観察される10個の最も頻繁な値のそれぞれに黄色の破線の垂直線を追加するには、abline()を使用する必要があります。私はこれを行う最善の方法はループであると思うが、試してみるとうまくいかなかった。 10の繰り返しコードを書くことなくこれを行う最善の方法は何ですか？

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Pyplotスタックヒストグラム - カラム内の発生量

ファイアウォールログから収集したデータテーブルをヒストグラムで表示しようとしているため、ファイル内の各日付に1つのバーがあり、特定の列に発生回数が積み重ねられていますバーで。私はここでいくつかの例を検討しましたが、それらはすべて特定の列にどのような値があるかを知ることに基づいているようでした - そして、私がここで達成しようとしているのは、可能なすべてのフィールドを知る。私は列のようなプロトコ

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のpythonでの非数値変数のヒストグラムを作成する方法

サンプル・データ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt dummy = {'id': [1,2,3,4,5], 'brand': ['MS', 'Apple', 'MS', 'Google', 'Apple'], 'quarter': ['2017Q2', '2017Q2', '2017Q2', '20

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Javascriptヒストグラム

JavaScriptの文字列の文字数のヒストグラムを作成しようとしています。：0 B：0 C：0 D：今、文字列のための EGこんにちは..私は文字の周波数を表示する文字列を持っているが、私はそうのようにそれを表示しようとしています0 e：1 f：0 ... これは私のコードです。 class myString { constructor(text) { this.te

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MATLABで要素がベクトルである行列をどのように視覚化しますか？

私はMATLABで3 x 2 x 25行列Aを生成しました。 A（1,2,1）= 5は方法1、タイプ2の手段、試験1は5 A（3,1,2）= 7のカウント値を有している方法3、タイプ1手段試行2のカウント値は7です。基本的に、各（メソッド、タイプ）ペアには25個のカウント値があります。過去には、私は2-Dの周波数プロットを視覚化する「ヒストグラム」MATLAB関数を使用していると私はそうのよう

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calcHist C＃エラーのOpenCV

OpenCVでC＃（EmguCV）の画像からヒストグラムを計算しようとしています。これは私のコードです： VectorOfMat bgr_planes = new VectorOfMat(); CvInvoke.Split(myImage, bgr_planes); int[] dim = new int[] { 0 }; int[] histSize =

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時間間隔を設定し、matplotlibのヒストグラムに制限を加える

私はpythonとmatplotlibを初めて使っています。私はmatplotlibのヒストグラムを使って各都市の旅行データをプロットしようとしています。ここで私がプロットしようとしているサンプルデータです。データ： duration month hour day_of_week user_type 0 15.433333 3 23 Thursday Subscriber 1 3.300

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R - サンプリングの頻度ヒストグラム：効率など

私は大学生で、Rの試験を始めます。この投稿に関連する多くの質問があるので、曖昧なタイトルには申し訳ありません。私は、男性（M）または女性（F）の人口をサンプリングするという問題に遭遇しました。この母集団の男性と女性の数を取る関数を定義し、sample.numberのサイズのサンプルをsample.sizeとして作成し、サンプルの合計サイズに対する女性のサンプルの割合と関連する頻度を含むデータフ

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パンダグループのデータからヒストグラムを取得できません

私はこのDFを持っています。次のデータを生成 f = { 'Router_name':['count'] } a = a.groupby(['Week_end']).agg(f) .. Router_name count Week_end 29 3 30 10 31 6 32 4 33 9 34 2 35

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MATLABのバイナリイメージのヒストグラム

バイナリイメージの垂直ヒストグラムを作成しようとしています。私はMATLABの関数を使いたくありません。どうやってするの？私はこのコードを試してみましたが、それは正しいですかどうかはわからない： function H = histogram_binary(image) [m,n] = size(image); H = zeros(1,256); for i = 1:m for j