theano

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カスタムレイヤのKeras Tensortypeからnumpyアレイへの切り替え方法は？

私はカスタムレイヤーを持っています。それにはウェイトはありません。 最初のステップでは、Kersの入力テンソルを操作する関数を実装しようとしました。しかし、私は多くの理由から成功しなかった。私の2番目のアプローチはnumpy操作で関数を実装することでした。私が実装しているカスタムレイヤーには、バックプロパゲーションを必要としないので、numpyオペレーションを使用できると私は理解していました。体重

python numpy keras theano tensor 2017-11-30

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TheasanoとKerasで同じ重みを共有する2つの同一のブランチを実装する方法

同じ重みをある程度共有する2つの同じブランチを実装しようとしています。あなたがここに見るグラフィックは、私が持っているものの単純化されたモデルです。だから、私は入力を持っています：否定的で肯定的なもの、conv1_1_xからRpnまでのすべての層は同じ重みを持つべきです。私は、これまで実施することを試みたことは次のとおりです。 def create_base_network(input_shape

python model architecture keras theano 2017-12-10

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コンストラクタ関数で定義されたself.scale変数の定数はありますか？

私は、ラザニアの機能の操作メカニズムを知らない。以下のコードは です。 class WScaleLayer(lasagne.layers.Layer): def __init__(self, incoming, **kwargs): super(WScaleLayer, self).__init__(incoming, **kwargs) W = incoming

deep-learning theano lasagne 2017-12-11

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PYMC3でカスタム尤度を使用すると "expected ndarray"でエラーになる

PYMC3でカスタム分布（一般化極値またはGEV分布）を使用しようとしています。私はこれを計算するいくつかのコードを書かれているが、私は ValueError: expected an ndarray Apply node that caused the error: MakeVector{dtype='float64'}(logp_sigma_log, __logp_mu, __logp_xi,

theano pymc3 2017-11-03

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gpu用のseluアクティベーション機能を実装するより良い方法はありますか？

だから私はこのpaperからtheanoにselu活性化を実装しようとしています。 私の現在の実装は次のようになります。 def selu(x): alpha = 1.6733 lambda_ = 1.0507 inds = x <= 0

optimization theano 2017-11-15

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NeuPy：形状の問題を入力してください

neupyを使ってニューラルネットワークを構築したいと思います。 は、したがって、私は、次のアーキテクチャをconsturcted： x_train.shape = (32589,10) y_train.shape = (32589,1) を私が使用してこのネットワークを訓練しようとすると：： network = layers.join( layers.Input(10),

python machine-learning theano neupy 2017-11-18

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Theano ImportError：名前をインポートできません。

私はWindows 8上でfast.aiコース（python 2.7）をセットアップしようとしています（コンピュータと最終的にはawsのみ）、多くの問題が発生しています。最初のJupiterノートブックのスクリプトが実行されると、文字通り同じフォルダにあるにもかかわらず、 "ImportError：can not import name opt"が表示されます。 C:\Users\student\

python-2.7 theano importerror 2017-11-25

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anacondaの再インストール後にtheanoをインストールできない

anacondaを再インストールした後、このコマンドラインでこれを取得します。何故ですか？ pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git (C:\Users\AM\Anaconda3) C:\Users\AM\Documents>pip install --upgrade --no- deps g

git installation install theano 2017-11-25

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TypeError：（ 'Not Kerasテンソル：'、Elemwise {add、no_inplace} .0）

私はケラスを使用してpythonで感情分析を行うためにGRUで注意層を実行しますが、pythonは私にこのエラーメッセージを表示します： TypeError: ('Not a Keras tensor:', Elemwise{add,no_inplace}.0). 私はウェブサイトで検索しましたが、この問題は依然として解決できません。ここに私のコードは次のとおりです。 os.environ['KE

keras theano 2017-11-29

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