tensor

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pyarrow.Tensor（例えば、numpy.ndarrayから作成）を寄木張りファイルに書くにはどうすればよいでしょうか？ pyarrow.Tableとpandas.DataFrameを経由せずにも可能ですか？

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私は、これを達成するための最良の方法は何... Input Tensor: - shape: (2, 7, 4) array([[[ 0., 0., 1., 2.], [ 0., 0., 2., 2.], [ 0., 0., 3., 3.], [ 0., 0., 4., 3.], [ 0., 0., 5., 4.], [ 0., 0.,

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バッチ次元に沿って2つの固有テンソルを複数にする方法は？

例えば、私はテンソルA（2,3,4）とテンソルB（3,4）を持ち、Bの次元0（バッチ次元）に沿ってAのKoefs乗算（縮約演算ではない）をBにする必要があります。 forループなしでこれを行う？

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保存ft.tensor配列 - パイソン/ TensorFlow

私は外部ファイルに変数層のすべての値を保存するためにこの関数を作成： # Counter for total number of iterations performed so far total_iterations = 0 def test_save(num_iterations): # Ensure we update the global variable rather t

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保存テンソルtf.map_fnとJPEG画像として - フォーマットの画像 - パイソン/ TensorFlow

私は私に層という変数を返す関数を持っています。 jpeg。これまでのところ、私はこのことを考えてきました： # Reshape into tf.image.encode_jpeg format images = tf.image.convert_image_dtype(layer, tf.uint8) train_batch_size = 300 とセッション= tf.Session（

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ランク3のテンソル乗算

私はそれぞれランク3の2つのテンソル、つまり2つの3Dマトリックスを持っています。私はこれらの2つのマトリックスの内積をとってみたい。私はこの問題を続行するのは混乱しています。これを行うための公式で私を助けてください。

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Tensorflow：条件

上の特定のテンソルインデックスを更新し、私はTensorflowを使用していると私は私のtensorするには、以下の条件を適用する： if(value > 0): value = log(value) else: value = -log(-value) 現在、私は次のことをやっています。 minone = tf.constant(-1, dtype=tf.float32

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PyTorchは：どのようにnumpyののint

のリストとしてテンソルの形状を取得するには、V.shapeはtensorflow V.get_shape().as_list()でV. の大きさのint型のタプルを与えることはV.の寸法の整数のリストを与えます pytorchでは、V.size()はサイズオブジェクトを与えますが、どのようにしてintに変換しますか？

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Conv2dによる画像調整

私はTensorFlowを使用してCNNに関連するプロジェクトに取り組んでいます。 I画像があるため、グレースケールのサイズ（250250）であった for filename in glob.glob('input_data/*.jpg'): input_images.append(cv2.imread(filename,0)) image_size_input = len(input_im