tensor

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2答えて

Tensor（m、n、o）を行列A（m、r）、B（n、r）、C（k、r）に分解しようとしています。これはPARAFAC分解と呼ばれます。 Tensorlyはすでにこの種の分解を行います。重要なステップは、テンソル形状（m、n、o）を得るためにA、B、Cを乗算することです。 def kt_to_tensor(A, B, C): factors = [A, B, C] for r

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2答えて

1階テンソルの要素を対応するインデックスで除算する

私はPython 2.7でTensorflowを使用しています。私はこのようなバイナリ1-Dテンソル有する：私はcorrispondentインデックスでテンソルの各元素の比率の合計を計算したい a = [ 1 , 0, 1, 0, 1] を。例えば、私は計算する必要があります。 [ 1/1 + 0/2 + 1/3 + 0/4 + 0/5 ] はそれを行うTensorflow機能はありま

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3答えて

TensorFlowの用語「テンソル」を理解するには？

私はTensorFlowを初めて使用しています。私は書類を読んでいるうちに。私は用語tensorが本当に混乱していることを発見しました。 tensorとVariableとの関係はどうですか、tensorと対tf.constant、 'テンソル'対tf.placeholder？彼らはすべてのタイプのテンソルですか？ glossaryから

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トーチモデルの出力二進化のしくみ

トーチモデル（ルアスクリプト）の出力oを2進化する必要があります。値の範囲は[-1、+ 1]です。する方法：出力はサイズ1x1のフロートテンソルなので、32台の山車で32層で構成されて 0 if o[i]<0 1 if o[i]>=0 は、私はそれらの32台のフロートから32ビットを取得したいが、私はそれを行うことを可能にする層を見つけることができません。現時点では、各レベルの値をチェック

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トーチ：テンソル列をインデックスで削除する

テンソル列を配列またはテンソルのインデックスで削除したいと思います。例： th> X = torch.rand(2,4) th> X 0.7475 0.2512 0.6085 0.6414 0.7143 0.8299 0.2929 0.6945 [torch.DoubleTensor of size 2x4] th> indices = torch.zeros(2) th> in

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ケラステンソル値のデバッグ

私は独自のケラスロス機能を実装しています。テンソル値にはどのようにアクセスできますか？私はそれは Tensor("target:0", shape=(?, ?), dtype=float32) y_true値にアクセスするための任意のkeras機能がありますが印刷さ def loss_fn(y_true, y_pred): print y_true を試してみましたか？通常

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1答えて

Tensorflow：int、float型がrecord_defaultsで機能しない

int、float、stringなどのさまざまなタイプの列をテンソルとしてインポートしたい。最初のrecord_defaultsのみが動作し、すべてが文字列として設定されます。しかし、以下のエラーが表示されます。さまざまな種類のプレースホルダでテンソルフローを使用する方法はありますか？ csvファイルはawsです。 import tensorflow as tf # https://s3.a

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2答えて

"relu"はtf.nn.reluで何を表していますか？

API documentationに「整流線形を計算する」と書かれています。それはRe（ctified）L（inear）...それではUは何ですか？

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5答えて

tf.shape（）私はこのようなテンソルを定義tensorflow

に間違った形状を得ますテンソル（ "形状：0"、形状=（1）、dtype = int32）、出力の結果が形状にならない理由=（100）