reshape

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私のdatafram2にはこのような行があります。 2列の行がたくさんあります。 11行目が新しい行を開始し、pos値が列名になるように、再構成しようとしています。だから私はこのように見えます： QB RB RB WR WR WR TE K D team Blake Bortles Alvin Kamara Dion Lew

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パンダはこのように見て、私はパートナーによって再構築したい、私はパンダのデータフレーム持って

時系列行（重複と不幸を...） Date Partner Value 2017-02-01 Partner1 150 2017-03-01 Partner1 170 2017-02-01 Partner2 160 2017-03-01 Partner2 185 2017-02-01 Partner1 40 2017-03-01 Partner1 90 に列を再構築： Partne

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tf.squeezeをtf.reshapeとして置き換えてください。

テンソルフローを使用してモバイルネットをトレーニングする必要があります。 tf.squeezeレイヤーはサポートされていません。 tf.reshapeで置き換えることはできますか？の動作である：ネットシェイプ[50,1,1,1000]を有する tf.reshape(net, [50,1000], name='reshape') ：として tf.squeeze(net, [1, 2], nam

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Pythonでリスト配列の配列形状を変更するには？

jsonファイルからロードする（808,1,22,2000）リスト配列があります。（22,2000）の配列は808個あります。私はこれを（22,2000,808）にしたいと思います。どうすればいいか教えていただけますか？

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異なる列サイズのセルの行列を行列に変形する

各セルは、S1 = [m行n列]の行列への[5x1]個のセル配列であるT1 = [1x5]セル配列を再形成する必要があります。数字の問題は、最初のセル配列T1には、各セルの行数が異なる可能性があります。つまり、「cell2mat」関数を使用する正方形の配列はありません。例： T1=[1x5] cell array T1{1} T1{2} T1{3} T1{4} T1{5} 1 2 3

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セル配列の各セルの内部にある行列を水平に連結する方法は？

私は1x8 Cell Array(A)の要素を以下の次元で構成しています。 A{1,1}....A{1,8}に私は val(:,:,1) = 10x13 matrix(130 values) val(:,:,2) = Another 10x13 Matrix(130 values) は今、私は、各セルにおける連結の結果として260 valuesの合計を取得するように水平にval(:,:,1)

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異種ディメンションから2D numpy配列へのレンダリング

私のデータは3Dですが、第3軸だけが既知のディメンションを持ち、2D配列に変換する必要があります。例： input = [[[1, 2, 3]], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]] input_reshaped = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [

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メルトプロセスで重複したrownamesを保持するにはどうすればいいですか？私はR.データでグループ化された箱ひげ図を描画しようとしています

が似ている：私はggplot2にプロットするために、以下のようなデータフレームを生成したいもので mydf <- structure(list(Category = c("RPP", "RR"), P10 = c(3.352174769, 3.539193849), P2 = c(0, 3.090577955), P10 = c(3.273878984, 3.160004973