svm

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    RのSVMの予測結果を解釈するには？

    は、私はRに新たなんだと私は次のコードを使用 R.でSVM分類の e1071パッケージを使用しています： data <- loadNumerical() model <- svm(data[,-ncol(data)], data[,ncol(data)], gamma=10) print(predict(model, data[c(1:20),-ncol(data)])) loadNu
    r classification svm 2011-10-16

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    LSA/SVDを使用したドキュメント分類

    サポートベクターマシン（SVM）を使用してドキュメント分類を実行しようとしています。私が持っているドキュメントは、電子メールのコレクションです。私はSVM分類器を訓練するために約3000の文書を持っており、私は分類が必要な約700の試験文書セットを持っています。 私は、バイナリDocumentTermMatrixを最初にSVMトレーニングの入力として使用しました。私は、テストデータでの分類について
    svm text-mining document-classification latent-semantic-indexing 2011-10-19

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    構造化出力学習のためのデータベース

    私はこれで新しくなっていますので、優しくしてください。 現在、カーネルメソッドを使用して構造化された予測アルゴリズムを適用しようとしています。私が欠けていることは、これをテストするための良いデータベースです。私は現在、いくつかの無料のデータベースを検索していますが、今まで何も見つけられていませんでした。 ちょうどので、私はあなたが参照として本論文では見ることができますについては上だ何それをより明確
    classification structured-data svm 2011-07-12

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    サポートベクターマシンの紹介

    私はSVMツールを使用してPOSタグ付けを行っていますが、私はトレーニングコーパスから特徴ベクトルを構築する方法を理解していません。
    java perl svm pos-tagger 2011-07-14

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    HOGにSVMを与える：HOGには9個のビンがありますが、SVMには1Dの行列が入ります。

    OpenCVには、SVMをトレーニングするためのサンプル行列を取り込むCvSVMクラスがあります。行列は2Dであり、サンプルは行内にあります。 ビデオフィードの方向勾配（HOG）のヒストグラムを生成する独自の方法を作成しました。これを行うために、私はHOGを格納するための9チャンネルの行列を作成しました。各チャンネルは方向ビンに対応しています。だから私はCV_32FC(9)タイプの40x30マトリ
    opencv machine-learning svm 2011-07-15

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    svmの分類

    私はMATLABの初心者で、デジタル画像処理のプログラミングプロジェクトを行っています。ウェーブレット特徴+ SVM + PCA + ANNを用いた磁気共鳴画像分類私はMATLABツールからSVM分類の例を実行し、それを自分の要件に合わせて修正しました。私は、入力ベクトルに複数の特徴を格納し、SVMに新しい入力を与える際の問題に直面しています。助けてください。
    matlab image-processing neural-network svm pca 2011-02-22

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    e1071 RパッケージのSVM方程式？

    私は、SVMのパフォーマンスをテストして、いくつかの個人を4つのグループ/クラスに分類することに興味があります。 MATLABのsvmtrain LibSVM関数を使用するとき、私はこの方程式の値に基づいて4つのグループの中でそれらの個体を分類するために使用される3つの方程式を得ることができます。方式は次のようになります： All individuals (N)* |
    r machine-learning svm libsvm 2011-09-12

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    LibSVMはすべてのトレーニングベクトルをサポートベクトルに変換します。なぜですか？

    ニュース記事の分類にSVMを使用しようとしています。 フィーチャー（文書内の固有の単語）を行として含む表を作成しました。 これらの機能を使って重み付けマップを作成しました。すなわち、記事が、特徴ベクトルテーブルの一部である単語を有し、その位置が1またはそれ以外の場合は0とマークされている場合。 例： - トレーニングサンプルが生成... 1~1：1~2：1~3：1~4：1~5：1~6：1~7：1~
    c# .net machine-learning svm libsvm 2011-04-20

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    LibSVMと非数値データ

    LibSVMを使用してテキストの分類を行うことに興味があります。どのように用語/単語を数値データに変換することをお勧めしますか？LibSVMはそれを理解できますか？ ありがとうございました！
    machine-learning svm libsvm categorization document-classification 2010-11-25

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    機械学習 - SVM機能融合テクニック

    私の最終論文私は、色と奥行き情報を組み合わせて3D顔認識システムを構築しようとしています。最初のステップは、反復最近点アルゴリズムを使用して、指定されたモデルヘッドにデータヘッドを再配置することです。検出ステップのために、私はlibsvmの使用について考えていました。しかし、深さと色情報を1つの特徴ベクトルに結合する方法を理解していませんか？彼らは依存する情報です（各点は色（RGB）、奥行き情報、
    machine-learning 3d svm libsvm 2010-11-29
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