svm

0熱

1答えて

はイメージでSVMをトレーニングと予測あなたの助けのための

感謝を作る... 私は正常トラフィックの移動動画に車を検出し、そのしばらく前にいくつかのコードを書きました。そのコードの出力とこのコードの最終的な入力を150x200サイズの車両イメージとみなしてみましょう。 私が実装しようとしているのは、それらの車を取り、セダンとSUVの間でそれらを分類できるSVMです。 （セダンとSUVだけがあると仮定します）。 https://docs.opencv.org

c++ opencv machine-learning svm 2017-12-15

---

-1熱

1答えて

OpenCVのPythonのエラー：例外TypeError：私はこのコードのエラーが発生した実行時に「NoneType」オブジェクトが</p> <p>..何の属性「__getitem__」

を持っていない私は検索の多くをやったが、私は解決策を見つけることができませんでした。 Traceback <most recent call last>: File "ASL.py", line 24, in <module> img1=img[100:500, 900:1300] TypeError: 'NoneType' object has no attribute '__getite

python opencv svm 2017-12-15

---

0熱

1答えて

scikit-learnでNu_SVRの詳細は表示されません

私はscikitでSVMを使用しています。トレーニング中に私のモデルがどのように動作しているかを知る必要があります。 しかし、私はSVMに冗長を得ることができないと私は次の出力を得続ける：* begin training .... [LibSVM] これは私が書いたコードです： print("begin training ....") svm = NuSVR(kernel="rbf",C=

scikit-learn svm libsvm 2017-12-16

---

0熱

1答えて

サポートベクターマシンモデルはどのくらい具体的にするべきですか？

SVMの使用のポイントは、アルゴリズムが入力が真か偽かなどを判断できるということです。 予測保守にSVMを使用して、システムの可能性を予測しようとしています。オーバーヒート。 私の例では、範囲は0-102℃です。温度が80℃以上になると、故障として分類されます。 私の入力は30倍（最後の30回の読み）の配列です。 私はSVMを訓練するためにいくつかのサンプル入力をしていますが、訓練のために非常に特

machine-learning statistics svm prediction 2017-12-20

---

0熱

1答えて

SVMを使ってSUVとセダンを分類する

セダンとSUVの画像を分類するOpenCVでSVMを実装しようとしています。私は頻繁にこの記事を参照していますusing OpenCV and SVM with images 私はセダンとSUVの29枚のトレーニング画像を持っている、と私は、このように私の訓練は29ximage_areaのサイズをマット作り、1本当に長い行する各画像を伸ばします。下の写真は、training_matがすべて白で表示

opencv machine-learning svm 2017-12-21

---

-1熱

1答えて

MLトレーニングのためにCSVファイルをSVMに変換する方法

私はこのデータセットを持っています。私はApache Spark 2.1.1で複数のMLモデルを訓練したいと思っています。これは10列で構成され、2列には文字列が含まれます。これらの列を削除することは、私が収集したい情報にとって不可欠であるため、オプションではありません。しかし、私はこの問題のために実験を続行するためにCSVファイルをSVMに変換できません。 私はそれをRDDに変換しようとしました

python csv pyspark svm naivebayes 2017-12-21

---

0熱

1答えて

BaggingClassifierは毎回すべてのデータセットを取ります

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier, BaggingClassifier, RandomForestClassifier import numpy as np import random from sklearn.svm import SVC X=np.random.rand(1000,2) Y=[random.randint

machine-learning scikit-learn classification svm python-3.5 2017-12-21

---

2熱

1答えて

numpy配列の複数の行を変更するためのベクトル化された方法（行を繰り返すことができます）

cs231n assignment1のベクトル化されたsvm勾配を実装するときにこの問題が発生します。ここ は一例です： ary = np.array([[1,-9,0], [1,2,3], [0,0,0]]) ary[[0,1]] += np.ones((2,2),dtype='int') 、それは出力： ary[[0,1,1]] += np.ones((3

python arrays numpy vectorization svm 2017-12-23

---

1熱

1答えて

異なるパラメータで私のSVMモデルをテストすると全く同じ結果が得られます

私の目標は、SVM w/HOG機能を使用して、セダンとSUVの下で交通の車両を分類することです。 さまざまなカーネル（RBF、LINEAR、POLY）を使用していますが、それぞれ異なる結果が得られますが、パラメータが変更されても同じ結果が得られます。たとえば、POLYカーネルを使用していて度が.65以上であれば、すべてをSUVとして分類します.65未満の場合はすべてのテスト画像をセダンとして分類し

opencv machine-learning svm 2017-12-25

---

0熱

1答えて

svmエラーテストデータがモデルと一致しませんか？

私は予測を行うためにsvmクラシファイアをトレーニングしようとしています。訓練されたモデルを使用しようとすると、このエラーが発生します。テストデータがモデルと一致しません。私はなぜこれが起こっているのではない。これは、このエラーの背後にある理由は、私はSVM分類器を混同しているトレーニングとテストデータの観測のIDが含まれていることである私のコード # to prepare the trainin

testing svm prediction training-data 2017-12-31

---