私はMATLABの初心者で、デジタル画像処理のプログラミングプロジェクトを行っています。ウェーブレット特徴+ SVM + PCA + ANNを用いた磁気共鳴画像分類私はMATLABツールからSVM分類の例を実行し、それを自分の要件に合わせて修正しました。私は、入力ベクトルに複数の特徴を格納し、SVMに新しい入力を与える際の問題に直面しています。助けてください。svmの分類
Q
svmの分類
0
A
答えて
1
は単にトレーニングパラメータとしてsvmtrain(Training, Group)関数に多次元特徴データフィード(行列とすることができるトレーニング、各列は別個の特徴を表します)。その後、データ分類のテストにsvmclassify(SVMStruct, Sample)を使用します。
+0
matlabでsvmclassify関数を使用して新しいデータセットを分類することができず、分類子への入力として2つ以上のフィーチャーを与えることができない場合、この問題を解決するためのどんな援助もできます – Meena
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