svm

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    LIBSVMフォーマットに変換する必要がありますか？

    私は最近libsvmに取り組んでいます。私はpredラベルに問題があった。出力されたすべての値は1でした。それは全く否定的なデータを特定しませんでした。私はLIBSVM形式に変換しませんでした（私はlibsvmwriteを全く使用しませんでした）。自分でラベルを作成しました。だから私の質問は、LIBSVM形式に変換することが重要ですか？
    matlab machine-learning computer-vision svm libsvm 2012-01-18

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    LibSVM機能ベクトルの機能の順序は重要ですか？

    LibSVMの使用を検討しており、必要な特徴ベクトルを作成しています。ほぼすべてのデータ例で 例えば機能の順序がある。この順序は、たとえば、重要な場合 +1 1:3 2:1 3:5 4:2 10:8 は思っていた：の両方が、 +1 4:2 10:8 2:1 1:3 3:5 おかげ
    libsvm svm 2012-01-19

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    JavaでLibSVMを使用した例

    libsvmの使用を検討しています。現在、私は自分の特徴ベクトルをSVM特徴ベクトルフォーマットに変換しました。私は何とか私のアプリ内でそれを使用する必要があるプロジェクト内でLibSVMを使用しています。問題は、現在使用可能なすべての例でコマンドラインを使用してLibSVMに入力を提供していることです。私はこれを望んでいません。 コード内でどのように使用できるかを例に挙げてください（コマンドプロ
    java svm libsvm 2012-01-20

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    openCV CvSVM :: saveはiPhone用に大きすぎるファイルを生成します

    私はopenCVを使用しています。私はSVMを訓練しましたが、出力ファイルが大きすぎます（svm.save（）の後）。私はiPhoneのアプリケーションで訓練されたSVMを使用したいが、ファイルは約300Mbです。アーカイブ後のファイルのサイズは約6Mbです。 だから、私の質問： 1）私はbzip2でアーカイブを抽出することができたときにiPhoneアプリケーションが起動して、SVM ::負荷でこ
    iphone xcode opencv svm 2012-01-23

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    LIBSVMを使用したマルチクラス

    私はマルチクラスのSVM分類（6クラス）を持っています。 LIBSVMを使って分類したいと思います。以下は、私が試したことであり、私はそれらに関するいくつかの質問があります。 方法1（1対1）：この方法について model = svmtrain(TrainLabel, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154 -b 0.9'); [predict_label, accuracy, d
    machine-learning computer-vision classification svm libsvm 2012-01-23

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    javaでのテキスト分類のためのライブラリ

    私は分類されたテキストファイルのセットを持っています。私は、私の研究で使用するために、別の大規模なテキストファイルを分類したいと思います。それらを比較する良い方法はありますか？ SVMベースのメソッドは便利だと思いますが、そのようなアルゴリズムを使用するためのシンプルで文書化されたライブラリはありますか？
    java machine-learning classification svm 2012-01-29

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    遺伝的アルゴリズムSVM後

    私は既にLIBSVMを使ってSVMを適用しました。今私は機能選択のための遺伝的アルゴリズムを実装したいと思います。 MATLABにおけるGA例）http://www.scribd.com/doc/31235552/Genetic-Algorithm-Implementation-Using-Matlab 2：このウェブサイトを見た）いくつかの情報 1のためのgoogleしてみましたhttp://w
    matlab selection genetic-algorithm svm libsvm 2012-01-31

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    SVMの実装、scikitsの実行時間の短縮、最速のSVM

    SVMでいくつかの予測モデルを構築するscikit-learnで作業しています。私は約5000の例と約700の特徴を持つデータセットを持っています。私は自分のトレーニングセットで18x17グリッド検索を使って5倍のクロスバリデーションを行い、次にテストセットに最適なパラメータを使用します。いくつかの個々のSVMの訓練の反復は他の人が最大15分かかることができますが、唯一の分を取るように見える） 1
    python runtime svm scikits scikit-learn 2012-02-06

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    アフィン用語を追加すると、SVM /ロジスティック回帰目的関数

    を線形にする私は私が追加アフィン用語を持っている場合は、L2-正則ロジスティック回帰またはL2-REG線形SVMの問題のいずれかを解決しなければならない問題で現在働いています。 ですから、例えば私の問題は、次のとおりです。 vは定数ベクトルである min_ w {C*sum_i max(1-w*x_i*y_i,0) + 0.5*||w||^2_2 + w * v } 。もちろん これは、凸問題
    machine-learning classification mathematical-optimization svm convex-optimization 2012-02-08

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    Pythonを使用してfselectを実行する

    私はWindows 7でfselectというPythonスクリプトを実行しようとしています。このWebサイトからダウンロードすることができます：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/この名前はFeature Selection Toolです。私は はIDLEで、この最初の型付き..それを実行しているPythonの2.7.2.Facing上の問題
    python svm libsvm 2012-02-09
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