document-classification

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この変数を使用して文書分類に使用する分類アルゴリズムは何ですか？

私はページの分類、特に単語の袋に基づく文書のページの検索、ページのレイアウトの作成、テーブルの有無の確認、太字のタイトルの作成などを試みています。この前提で、私はpandas.DataFrameを作成しました。各ドキュメントのために： page totalCharCount matchesOfWordX matchesOfWordY hasFeaturesX hasFeature

python machine-learning svm naivebayes document-classification 2017-10-19

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教師あり学習で.txtドキュメントをいくつかの他の.txtカテゴリに分類する

トピックカテゴリでタグ付けされた8つの異なるファイルフォルダに保存されている何千ものtxtドキュメントがあります（実際には1,2,3 ...）。私はカテゴリをまだ持っていない別の80 txt文書を持っています。私はそれらを分類する最良の方法を見つけようとしています。 私はすでにテキストセグメンテーションを終了し、英語の文字を削除しました（中国語のテキストなので）。次に何をする必要がありますか？ 私

python machine-learning supervised-learning document-classification 2016-11-07

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Python - tf-idfは新しい文書の類似性を予測する

this答えは、私は訓練された訓練されたtf-idfベクトル化装置と新しい文書との間のコサイン類似性を見つけようとしており、 私の列車のデータが巨大であるので、以下のコードは、最初のベクトルはなく、新しいクエリ >>> from sklearn.metrics.pairwise import linear_kernel >>> cosine_similarities = linear_kerne

python machine-learning scikit-learn tf-idf document-classification 2016-09-25

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レビューで分類器をテストする

これで、NaiveBayesアルゴリズムを使用してムービーレビュークラシファイアをトレーニングすることができました。課題は次のとおりです。 あなたのクラシファイアを、歩行が死んでいると否定的な評価からテストします。 http://metro.co.uk/2017/02/27/the-walking-dead-season-7-episode-11-hostiles-and-calamities-w

python nlp classification nltk document-classification 2017-02-28

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否定的なレビューに「POS」のテストを取得

わかりましたので、私は、私は（私はコピーしてテキストファイルに貼り付けるウェブサイトから）否定的なレビューに対してそれを実行したときにしかし私は... NaiveBayes映画レビュー分類子を訓練し私は何か間違っているのですか？ここでは以下のコードです： import nltk, random from nltk.corpus import movie_reviews documents =

python nlp nltk document-classification nltk-trainer 2017-03-01

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CoreNLP ColumnDataClassifierを使用して大きなコーパスで文書を分類する

CoreNLP ColumnDataClassifierを使用して多数の文書を分類しようとしています。私は約20000のラベルを持つ100万件を超える文書を持っています。 これはメモリ要件の点でも可能ですか？ （私は現在16GBしか持っていません） 入力を複数の小さなファイルに分割して反復的に訓練することはどういうわけかできますか？私が走った実験として

document-classification stanford-nlp 2017-03-01

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単純なバイナリテキスト分類

私は、定義された概念空間（ここではlearning as it relates to work）に関連して、800k +学術論文を関連性（1）または無関係性（0）として分類する最も効果的かつ簡単な方法を模索します。 データである：タイトル&アブストラクト及び/又は封入のためのいくつかのしきい値を生じさせる機能を確立することによって、教師付き機械学習を含む、任意の手法を用い、あるいは組み合わせてもよ

nlp text-classification n-gram document-classification latent-semantic-indexing 2016-11-24

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nltkを使ってテキスト文書を分類する

私は電子メールを使ってメッセージ本文を取り除き、スポーツ、政治、技術などのラベルを使って分類したいというプロジェクトに取り組んでいます。 .. メール本文からメッセージ本文を削除しました。これで分類が始まります。私は感情分析のクラシックな例を、move_reviewsコーパスを使用してドキュメントを肯定的および否定的レビューに分離して使用しました。 私はこのアプローチを自分のプロジェクトにどのよう

python machine-learning nltk text-classification document-classification 2016-11-27

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1答えて

apache sparkを使ってリスト内の特定の単語を特定しない方法は？

私はいくつかの特定の単語を持つそれらの文章を識別したいと思います。 私のコードでは、いくつかの用語と文を定義しています。私はこれらの定義された用語を持つすべての文章を印刷したいと思います。ここで ****は私のコードです： ：私はのような結果を望んでいる間 ********************************* (pen,[Ljava.lang.String;@4cc76301)

java apache-spark apache-spark-mllib text-classification document-classification 2017-03-11

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