pca

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matlabメモリが不足しています。あなたのオプションについては、種類のヘルプMEMORY

私はpcacov（20000 * 20000マトリックス）入力パラメータを使ってMATLABにpcacovコマンドを使用しますが、MATLABは、メモリおよびshowエラーでそれをヘンデルすることはできません。 pcacov matlab Out of memory. Type HELP MEMORY for your options. どのように私はこの問題を解決することができますコーディングや

matlab memory out-of-memory pca 2017-12-01

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SparkのPCA出力がscikit-learnと一致しません

私はSpark MLでPCA（主成分分析）を試しています。 data = [(Vectors.dense([1.0, 1.0]),), (Vectors.dense([1.0, 2.0]),), (Vectors.dense([4.0, 4.0]),), (Vectors.dense([5.0, 4.0]),)] df = spark.createDataFram

python apache-spark pyspark pca apache-spark-ml 2017-12-12

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PCAを新しいデータに適用するとパフォーマンスが低下しました

私はPCAを使用して次元削減を行っています。私のトレーニングデータは3300次元の1200000レコードです。ここではモデル X, y = load_data(f_file1) valid_X, valid_y = load_data(f_file2) pca = PCA(n_components=n_compo, whiten=True) X = pca.fit_transform(X)

python scikit-learn pca 2017-12-12

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最初の2つの主成分が逆転します

私は画像using this code by AlyssaのPCAをpythonで計算しようとしています。 # Read the image into palmFingers_mask: # we use PCA and otain 2 principal components y, x = np.nonzero(palmFingers_mask) # Subtract mean from

python image-processing geometry pca 2017-12-14

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主成分分析（PCA）は、分散が同じままでデータフレームの位置

を変更した後、私はAとBがC df = df[['A','B','C']] array = df.values X = array[:,0:-1] Y = array[:,-1] # Feature Importance model = GradientBoostingClassifier() model.fit(X, Y) print ("Importance:") prin

scikit-learn pca 2017-12-16

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次元削減のためのPCA MATLAB

私はサイズ[4096 x 180]の特徴ベクトルを持っています。ここで、180はサンプル数、4096は各サンプルの特徴ベクトル長です。 PCAを使用してデータの次元を減らしたいと考えています。 MATLAB [V U]=pca(X)のpca関数を組み込み、X_rec= U(:, 1:n)*V(:, 1:n)'、nのデータを再構築しました。減少の寸法を得るために、どのように ：これは、今、私は3つの

matlab pca 2017-12-19

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第2度のpcaに新しい点を投影MATLAB

私はk平均アルゴリズムの実装を視覚化するためにPCAを使用しようとしています。私はthis linkの主成分係数、スコア、分散についてのチュートリアルに従っています。 私は次のコマンドを使用しています：[coeff,score,~]=pca(X');ここで、Xは自分のデータです。 私のデータは30個の455個のマトリックスで、30個のフィーチャーと455個のサンプルがあります。私は正常にスコアパラ

matlab k-means pca 2017-12-22

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縮小されたディメンションセットからフィーチャ名を抽出するにはどうすればよいですか？

PCAやディープオートエンコーダーを使用して私のセットのサイズを減らしていますが、私の質問は、セットのサイズを縮小するだけでなく、可能ですか、これらのディメンションのフィーチャー名を受け取ることが可能です？例えば ：私はこれらの3つの列の列名（機能名）を知りたいのですが、 encoded_out[0:2] out: array([[ 3.74947715, 0. , 3.22947764],

tensorflow machine-learning deep-learning pca autoencoder 2017-12-22

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JavaCV/OpenCVでのPCA画像圧縮の方法

私はjavacv/opencvで画像圧縮を行うつもりです。 Firtsコード：PCA中に CanvasFrame canvasOrig = new CanvasFrame("Original"); canvasOrig.setDefaultCloseOperation(javax.swing.JFrame.EXIT_ON_CLOSE); CanvasFrame canvasOrig = ne

java image opencv pca javacv 2017-12-22

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私は、2Dデータセットのcaculated固有ベクトルをプロットしようとしているMatlabの

で正しく固有ベクトルをプロット、ここで私はそのために書いてきたスクリプト：を： clear ; s = [2 2] set = randn(200,1); x = normrnd(s(1).*set,1)+3 x = zscore(x) % Standardize y = normrnd(s(1).*set,1)+2 y= zscore(y)%Standardize x_0 = me

matlab plot pca eigenvector 2017-12-25

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