libsvm

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    私はSVMを初めて使用しており、データを訓練してテストするためにlibsvm 3.21を使用しています。私はクラスラベル1,2、..、5を私のインスタンスごとに持っています(私には10があります)。 予測クラスラベル(3,5,1,2,3,4,2,1,1,4など)をcsvファイルまたはtxtファイルに印刷する方法はありますか?私はここにhttp://www.csie.ntu.edu.tw/~cjli

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    私はscikitでSVMを使用しています。トレーニング中に私のモデルがどのように動作しているかを知る必要があります。 しかし、私はSVMに冗長を得ることができないと私は次の出力を得続ける:* begin training .... [LibSVM] これは私が書いたコードです: print("begin training ....") svm = NuSVR(kernel="rbf",C=

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    私は現在、libsvm(あるいは推奨される場合はopencvのように見えます)を使用してSVMを訓練しています。私の訓練データセットはかなり大きいです。約50のバイナリ128MBファイル。 libsvmを使用しているようです。データを適切な形式に変換する必要があります。しかし、生のバイナリデータそのものを訓練することが可能かどうか疑問に思っていましたか?前もって感謝します。

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    機械学習の初心者です。誰も私に線形カーネルと次数1のSVMの多項式カーネルの違いを教えてもらえますか(違いがあれば)? 私が尋ねた理由は、私はUCIのスパムデータセットの両方で異なる精度を得ているからです。

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    Wekaツール用のlibSVMの入力データです。しかし、データをフォーマット.arffまたは.csvに変換する方法はわかりません。 データサンプル::続い はLIBSVMのために使って自分のデータ・ファイル内の一部の行である

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    Windows 10でVisual Studio 2017でLIBSVMを使用しようとしています。libsvm-3.22/WindowsディレクトリにDllファイルとexeファイルがありますが、libファイルはありません。 します。C:\ Program Files(x86の)\のMicrosoft Visual Studioの14.0 \ VC \ビンの\ VCVARS32.BAT nmake

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    私はここにあるnews20.binaryファイルを使って作業しています。 https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/binary.html これは、LibSVMライブラリで使用する事前生成バイナリファイルです。私は以下のバイナリファイルの小さな例を持っています。私の質問は、私は浮動小数点値の生成方法を理解していないということです

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    org.apache.spark.mllib.util.MLUtilsパッケージを使用してscalaでlibsvmファイルを生成しました。次のように ファイル形式は次のとおり 49.0 109:2.0 272:1.0 485:1.0 586:1.0 741:1.0 767:1.0 49.0 109:2.0 224:1.0 317:1.0 334:1.0 450:1.0 473:1.0 592:1

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    私はMATLAB R2016aでLIBSvm 3.22を使用しています(ただし、既にR2017aでもテスト済みです)。x64 PCで、私のコードをランチすると変な動作があります。 私は、Pre-Computer Kernel(68x68、対称、対角線上のすべてゼロ)を使用しています。あなたが見ることができるように、私は同じことを2回行う % clear all %