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私が求めていることはできないかもしれませんが、皆さんが私を助けてくれることを願っています。私は2つの2D配列f1（x1）= y1とf2（x2）= y2を持っています。私はこれらの比の表面プロットを作成したいので、z次元は（f2（x2）/ f1（x1））です。残念ながら私は問題に近づく方向から壁に向かっています。私の主な問題は、各アレイの範囲が異なり、x1は300から50,000になり、x2は3

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Rhino Macで閉じた開いたポリサーフェスを結合するにはどうすればいいですか？

私はいくつかの閉じたポリサーフェイスを持っており、写真で説明しているように、ロフトを使ってサーフェスをいくつか作成します。これを1つの閉じたポリサーフェスにする簡単な方法はありますか？少し混乱します。

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等高線とサーフェスMatlab

Matlabのサーフェスに輪郭線が定義されたサーフェスプロットを作成したいとします。私はすでにMathematicaでプロットを作成しており、Matlabで同等のFigureを作成したいと考えています。 surf= Plot3D[-1/L1[G, V], {G, 10, 100}, {V, 0, 12}]; Show[surf, hike, hikeHeight, AxesLabel -> {G

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Rにうんざり：レイアウトを通じて表面積チャートにラベルを追加する？

私は表面積のチャートをプロットして作業しています。プロセスがフラットチャートと異なるようにラベルを変更する方法が不思議です。どのようにレイアウトを配置するかについて頭を悩ませています。警告メッセージが表示されていますが、タイトルラベルが表示されていることがわかりました.X軸とY軸を変更する方法を知りました。以下は、彼がデータセットfreenyに建て使用して、私の再現性のコードは次のとおりです。 #

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パイソンPlotly：X、Yグリッド輪郭投影3D表面

上私はZデータ行列（X及びグリッドにより定義されるY）であるPlotlyで作成した表面を有する： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 \ 0 0.0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1 0.0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.690

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プロット3D球面パラメトリックサーフェス（ノーマルアングル）

私は数値計算の結果であるデータファイルを持っています。このファイルは球面角の関数としてある量をサンプリングします。r（th、ph）。 th ph r 0.012 1.456 24 0.014 1.25 23.5 ...... 球面角は、球のパラメトリックサーフェス全体に及んでいますが、明らかなメッシュを形成しないでください。単純化のために、球面角度はランダムであると仮定する。これらのデ

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Matlabのサーフェスプロットの領域の概要

私は2次元配列dataを持っていて、surfを使ってプロットしています。表面プロットでは、dataの要素が0.9*max(max(data))より大きい領域があります。私はその地域を「アウトライン」したい。どうやってやるの？ Iは次に data_copy = data; data_copy(data<0.9) = nan; を入力した場合、私がNaNないdata_copyの座標をプロットする

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3Dサーフェスの平均曲率を理解する

現在、3Dサーフェスの平均曲率の計算を理解しようとしています。ここで、ある座標は他の2つの座標の関数です。彼らは次の式を与える「[例えば、Z = S（x、y）は、二つの座標の関数として定義される面の特別な場合を」下ウィキペディアhttps://en.wikipedia.org/wiki/Mean_curvature#Surfaces_in_3D_spaceを見て： mean curvature

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平滑化アルゴリズム、2.5D

下の図は、三角サーフェスメッシュを示しています。その頂点は元の3Dオブジェクトの表面に正確にありますが、まっすぐなエッジとフェースは元のサーフェスが曲がっていく幾何学的な誤差があり、滑らかなオリジナルサーフェスを推定するアルゴリズムが必要です。詳細：このサーフェスの高さフィールド（各x、yペアに固有の高さzがある2.5D三角形分割）があり、任意のx、yの高さzを計算する必要がありますペア。たとえ

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Plotlyで3Dサーフェスストリーミング

PlotlyのストリーミングAPIを使用して3Dサーフェスを生成しようとしていますが、実際のPythonコードでエラーは発生しませんが、Plotlyの "このプロットのデータをロード中にエラーが発生しました。ここに私のコードは次のとおりです。 import plotly.plotly as py import plotly.tools as tls import plotly.graph_