standard-deviation

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    値をテキストボックスに挿入して標準偏差を計算します。私は、次のコードを持っている:私は、システムがクラッシュした同じ値を複数回入力すると、 public decimal calcStd(List<int> ppValuesArray) { double std = 0; if (ppValuesArray.Count() > 0) { double av

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    浮動小数点値のセット(合計10)を読み込み、値の平均、標準偏差、最小値、最大値を計算して表示するプログラムを作成する必要があります値のうち2番目に大きい値 ループを持つ必要があります。ループでは、数値(小数部を持つことができる浮動小数点数)を入力し、変数に数値を保存するようにユーザーに要求します(倍精度型)。私はそれを行ったが、私はループを介して計算されている間にそれらを保存する方法がわからないの

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    私はnumpyのライブラリをチェックしnumpyにおける標準偏差のために次の定義が見つかりました: std = sqrt(mean(abs(x - x.mean())**2)) なぜ使用abs()機能はありますか? - 数学的には、数値の2乗は定義ごとに正であるためです。 だから私は考えた: abs(x - x.mean())**2 == (x - x.mean())**2

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    高速フーリエ変換信号用のDataFrameがあります。 周波数はHzで1列あり、対応する振幅で1列あります。 私は2,3年前に書かれたポストを読みました。単純なブール関数を使用して、いくつかの標準偏差よりも上または下の最終データフレーム内のアウトライアを除外することができます。 df = pd.DataFrame({'Data':np.random.normal(size=200)}) # exa

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    私は浮動小数点数でいっぱいのテキストファイルを読み込んだ後、最大、最小、平均、標準偏差を計算するJavaプログラムを作成しようとしています。あなたが見ることができるように、私は最大、最小、平均を計算しましたが、標準偏差については、私は混乱しています。どのように私はこれを実装すべきですか? また、私はプログラミングが新しく、物事が正しく構成されていないと申し訳ありません。 は、ここに私のコードです:

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    私は画像上のユーザー評価でデータセットを取得しています。私は平均標準偏差正規化を使用して格付けを正規化し、ユーザー固有の選好のためにデータセットの偏りを取り除いています。これはバイアスを処理する正しい方法ですか、またはユーザーの評価の偏りを取り除く他の方法もあります。

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    yとyhatの間の誤差を比較したいと思います。 yは、移動平均モデルの係数である既知の値を使用して生成されます。 yhatが、係数の推定値を使用して生成される。出力がどのくらい近いかを示す統計情報は何ですか?機械学習の論文では、標準偏差と平均二乗誤差がパフォーマンスメトリックとして見られました。しかし、私はこの例でこれらをどのように適用できるのか理解できません。どんな指導も非常に役に立ちます。あり

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    加重標準偏差の計算に使用していたPowerPivotワークブックをプログラムしようとしました。 問題は、私は、コードを使用するときにということである。 (品質メトリックQは、変数の期間の加重統計情報を取得するには、各レコードの製品トン[すなわち数週間、数ヶ月、数年]によって重み付けされる) Product Q-St.d:=SQRT((SUMX('Table',((([PRODUCT_Q]-[W_A

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    私はリストpct_changeを持っています。私はゼロを無視してリストの標準偏差を計算する必要があります。私は以下のコードを試しましたが、期待どおりに動作していません。 import numpy as np m = np.ma.masked_equal(pct_change, 0) value = m.mask.std() 入力値:pct_change 0 0.00 1 0.00

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    私は多くの整数の標準偏差を見つける機能的なプログラムを持っています。しかし、私は標準偏差を平均なしで得る方法を見つけることです。 Iは式は理解する: STD DEV = SQRT [(B - A^2/N)/ N] Aは、データ値の合計である 。 Bは、二乗されたデータ値の合計です。 Nはデータ値の数です。 しかし、私はどのようにコードに書いていますか? これは、偏差のための私の関数であるが、それは