logistic-regression

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logisitc回帰の正しい答えを得るには？

バイナリ分類の問題では、出力が得られません。良性、または - - 悪性 それは、所望の出力を与えていない ：問題のように乳癌にラベルを付けるために、バイナリ分類を使用している 。 第一の形状の試験列車データを返すデータセットをロードする機能がある： x_train is of shape: (30, 381), y_train is of shape: (1, 381), x_test is

python-3.x machine-learning neural-network logistic-regression 2017-12-14

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線形回帰生存プロット - 失敗（0）ドットの位置を変更する方法？

これは私がここに投稿した最初の質問ですので、何か問題があれば事前にお詫びします。私は...ここhttps://rpubs.com/bbolker/logregexp が再現可能な例です...ここで概説として、Rにggplot2を使用して（私の場合低木カバー巣の周囲に）生息環境変数に対する巣の生存をプロットしています library(ggplot2) nest_data <- structure

r plot position logistic-regression survival 2017-12-14

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ロジスティック回帰における混同行列

バイナリ分類のロジスティック回帰では、predict()を使用している間に、分類器はクラス（1/0）をどのように決定しますか？ 確率しきい値に基づいていますか？> 0.5、1 else else？その場合は、このしきい値を手動で変更できますか？ 私はpredict_prob()から確率を得ることを知っていますが、私はpredict()の機能について興味がありました！

python logistic-regression 2017-12-14

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Rキャレットパッケージのロジスティック回帰チューニングパラメータグリッド？

caret packageを使用して、ロジスティック回帰モデルをRに収めようとしています。私は次のことを行っています： model <- train(dec_var ~., data=vars, method="glm", family="binomial", trControl = ctrl, tuneGrid=expand.grid(C=c(0.001, 0.01, 0.1,

r logistic-regression r-caret hyperparameters 2017-12-14

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テンソルフローロジスティック回帰行列

こんにちは私はテンソルフローが初めてで、私はそれを感じています。私はこれらの4つの行列を乗算するタスクを与えられました。私はそれを行うことができましたが、今では、（16,8）と（8,4）の乗算から（16,4）出力を取って、すべての出力でLogistics関数を適用するよう求められています。次に、この新しい形状（16,4）の行列に（4,2）行列を掛けます。これらの（16,2）の出力を取り出し、それら

tensorflow ipython linear-regression logistic-regression 2017-12-16

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LogisticRegression scikitは、トレーニングで共変量（列）の問題を学習します。

何らかの理由で、共変量の順序がscikit-learnのLogisticRegression分類子で問題に思えます。私は9つの共変量とバイナリ出力を持っています。カラムの順番を変えてfit()と呼んだら、predict_proba()と呼ぶと出力が異なります。 logit_model.fit(df['column_1','column_2'],df['target']) logit_model.

python python-3.x pandas scikit-learn logistic-regression 2017-12-18

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数値範囲はニューラルネットワークのこの機能の重みに明らかに影響しますか？

私のニューラルネットワークには数十の特徴があります。それらの中には0〜1の値域を持つものもあれば、0〜100万の非常に大きな範囲を持つものもあります。テンソルフローの重み設定をせずに連結し、それらをLRレイヤに渡します。私が尋ねたいのは、分類作業のためにLRレイヤーでフィーチャの範囲自体が体重や発言権に影響を与えるかどうかです。すなわち、巨大な価値の範囲を持つ機能は、ネットワークに大きな影響を与え

tensorflow neural-network logistic-regression 2017-12-19

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R +マルチレベルロジスティック回帰+グループ固定効果

、私はcc & tv（私は、次のコマンドを使用している場合、私は私の従属変数間の各可能な組み合わせについてlogits（thkbins）と私の2つの予測変数を得ることができることを知っています）： melogit thkbins cc#tv || school:, Rで同様の出力を生成する方法はありますか？私はlme4パッケージからglmerコマンドを使用していましたが、対話用語で出力を得るこ

r logistic-regression multilevel-analysis 2017-12-22

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リッチェルスケールで測定された独立変数は、連続変数または順序変数としてバイナリロジスティック回帰でどのように扱われるべきですか？

私の研究では、従属変数は0と1として2進数でコード化されており、独立変数はカテゴリ変数と5ポイントスケールでリッカートスケールで測定された変数の組み合わせです。データごとに、私はバイナリロジスティック回帰を実行したいが、リッチレットスケールで測定されたそれらの独立変数をどのように扱うべきかを少し混乱させる。これらは連続変数または順序変数として扱われるべきか？私の知る限りでは、ロジスティック回帰は、

r statistics regression logistic-regression 2017-12-23

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Tensorflowを使用したMNISTでのロジスティック回帰のスピード

私はスタンフォード大学のディープラーニング研究のためのCS 20SI：Tensorflowを採用しています。このコードでは import time import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # Step 1: Read in da

performance tensorflow logistic-regression mnist 2017-12-30

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