sympy

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Pythonで2つのシンボリックブール式が等しいかどうかを判断する方法はありますか？

私はSympyとブール式の等価性を決定しようとしてきたが、それは、より複雑な式 from sympy.abc import x, y from sympy.logic.boolalg import * print(Equivalent(x, x)) print(Equivalent(x, x & True)) print(Equivalent(x | y, y | x)) print(

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オクターブでのSympyエラー：symの「f」がサポートされていない

私はPython 3.6とSymPy 1.1.1をインストールしました。オクターブで私はその後、コマンド pkg install -forge symbolic を実行した私は、パッケージをロードし、それが動作するかどうかを確認するために syms xを試してみました。それはsucessfully実行され、私は OctSymPy v2.6.0: this is free software with

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不適切不可欠

： from sympy import integrate, log from sympy.abc import x print (integrate(log(x) * log(x) /(1+x*x), (x,0,1))) このコードは、多くのミスを返します。別のアプローチを使用する必要がありますか？私はIntegralと試して何も持っていない。私はドワイト・テーブル（863.61と8

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離散確率変数を作成して、事象Aと事象Bの両方が起こる確率を見つけてください。

私は離散確率でいくつかの基本問題を解くことによってsympy統計モジュールを学んできました。私は2つのイベントの共同分布からランダム変数を作成することに固執しています。 2つの連続したダイロールからなる実験を考えてみましょう。サンプル空間は、（1,1）、（1,2）、（1,3）... ここで、第1のダイの値に続いて第2のダイの値を含むタプルのセットです。このサンプル空間では36の可能な結果があります

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方程式に解が効果的に存在するかどうかを調べるにはどうすればよいですか？

方程式集合に解があるかどうかを知りたいのですが、それを達成するためにsolve(f)!=[]（python sympy）を使用します。しかし、私は、ソリューションがあるかどうかを知る必要があるので、多くの時間を消費するすべてのソリューションを見つける必要はありません。それを効率的に行う方法はありますか？

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PythonでSympyを使用したCharpolyの係数

私はライブラリSympyを初めて使用しています。私は後で使用する特性多項式のすべての係数を抽出する必要があります。例えば、私のコードはである：出力を与える import sympy as sp M = sp.Matrix([[0, 0, 0, 1, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1, 0, -1], [1, 0, -1, 0, 1, 0],

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文字列のリストをsympy変数に変換するにはどうすればよいですか？

私は文字列のリストを持っています（例：var = ['x', 'y', 'z']）。私はこれらの文字列をsympyの '記号'として使用したいと思います。私はこれをやろうとしています： for i in var: i = symbols('i') それはもちろん動作していません。誰かがこれで私を助けることができますか？

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Sympy __repr__魔法 - どのように動作しますか？

私はinit_printing sympyのメソッドを呼び出した後、変数の表現がより視覚的に魅力的であることに気付きました。私はそれが通常reprメソッドを継承して行われることを知っています。しかし、__repr__メソッドを呼び出すと、結果が異なります。どうして？呼び出されinit_printing前が、これが結果です：init_printing後 >>> import sympy as s

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記号に基づいて記号行列の要素のインデックスを見つける方法は？

シンボリック行列の値のインデックスを探したいと思います。たとえば、私は、下のQ行列に 'Zc'シンボルを持つインデックスを探したいと思います。 from sympy import symbols, Matrix Zc,Yc,L=symbols("Zc Yc L",real=True) Q=Matrix(([0,Zc,-Y],[-Zc*L,0,L/2],[Yc,-L/2,0])) 予想される

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sympy pythonでシンボリック行列に変数値を代入する方法は？

シンボリック行列（K_P）に変数（A）の値を代入したいと思います。（{：A「A」}）が、値をマトリックスに更新されない完全なコードは、私がK_P.subsと試み import numpy from sympy import symbols, Matrix,zeros,Transpose,solve #Symbolic matrix K_P Zc,Yc,Zg,Yg=symbols("Zc