misc.imreadとmisc.imsave変化画素は値

Question

私はすべてのピクセル値の正規化した後、

画像を保存を行うグレースケール画像を読み取る

• 、
• 。

画像を開くと、別のピクセル値が表示されます。

マイコードスニペット：私はimg_scaleとimg_reopenを比較すると

image = misc.imread('lena.jpg') 
maximum = np.max(image) # finds maximum pixel value of image 
img = np.divide(image, maximum) # divide every pixel value by maximum 
# scale every pixel value between 0 and 127 
img_scale = np.round(img * (np.power(2,7)-1)).astype(int) 
misc.imsave('lena_scaled.jpg', img_scale) 
img_reopen = misc.imread('lena_scaled.jpg') 

私は別の値を取得する：

By executing np.max(img_scale), I get 127. 
By executing np.max(img_reopen), I get 255 
By executing img_scale[0][0], I get [82,82,82] 
By executing img_reopen[0][0], I get [156][156][156] 

質問

画素値を保存した後、変更を取得なぜイメージを開いて再オープンしますか？

Answer 1

imsave関数は、ディスクに保存するときに画像を再スケーリングします。

misc.imsave関数は、イメージ全体を（0,255）に再スケーリングするためフードでbytescaleを使用します。

これは、再オープンするとnp.max 255となる理由です。ドキュメントhereを参照してください。

フォローアップ： 再スケーリングせずに自分の価値観を維持するために、あなたはmisc.toimage機能を使用しようとすると、次のように結果を保存することができ、

im = misc.toimage(img_scale, high=np.max(img_scale), low=np.max(img_scale) 
im.save('lena_scaled.jpg') 

あなたはmisc.imsaveで'lena_scaled.jpg'を読んだとき、あなたは使用してみてください次

misc.imread('lena_scaled.jpg', mode='I') 

I - Iに働くだろうと信じて 'L'（8ビットピクセル、黒と白） あなたのグレースケールイメージ用。

これが役に立ちます。