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xarrayを使用してnetcdfから最も近いlat-lonとtimeの値を抽出する

私はfollでnetCDFファイルを持っています。構造：私は特定の緯度と経度（たとえば86.45、-156.25）と時間（2016年1月10日言う）のためのグリッドセルの値を抽出するにはどうすればよい <xarray.Dataset> Dimensions: (latitude: 94, longitude: 192, time: 366) Coordinates: * longit

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通常の緯度/経度グリッドへのポロ立体投影

これは私の前の質問からの続きです。これは例とデータによってはるかに具体的です。私は、304×448の氷データ（極座標投影）を持っています。そのうちのnetcdfはhereです。各グリッドボックスの対応する緯度/経度点はfileにあります。私はこのデータを通常の緯度/経度グリッド（180x360）に変換したいと思います。これを行うためのPythonの方法はありますか？ Basemapを使用する方法、

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OpenDAP経由で複数のNetCDFファイルをxarrayで開く方法は？

を使用して、THREDDSサーバーでOpenDAPでホストされている複数のNetCDFファイルを開こうとしていますが、エラーが発生します。私は1つのファイル（しかし、それでもopen_mfdataset()）を開くと、それは動作します、もし私が2つを開くと、それは動作しません。たとえば、これはうまく動作します： import xarray as xr chunks = {'time' : 1,

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ncoを使用して毎月のデータを含むNetCDFファイルを毎日のファイルに変換する

私は毎月のNetCDFファイルとして1年間のデータを持っており、毎日のファイルに変換したいと思います。私はこの ncks -d time,0,23 -o output.nc input.nc のように、24時間を抽出するためにncksを使用することができます知っているが、私は毎月およびその他もろもろの日数を気にすることなく、日に一ヶ月に自動的にチャンクをしたいと思います。これを行う簡単な方法は

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既存のnetcdfファイルに新しいデータを追加する方法

私は作成した多変数ncdfを持っており、各変数にデータを追加したいと考えています。緯度と経度のディメンションは同じままですが、新しいデータを各変数に追加することで時間ディメンションを拡張したいと考えています。新しいデータセットは同じ数の変数dim1とdim2を持ちますが、dim3は最初のデータセットのdim3の時間が終了するところから始まります。ここでをスタートアップコードです：既存NCDFは

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netCDFから時系列を抽出するR

私はこれを作成しましたfile TRMM_3B42_Daily製品を使用して1998-01-01〜1998-12-31を作成しました。これは私がRで使用されるスクリプトです： lon=seq(-91.875,-86.875,by= 0.25) lat=seq(13.875,16.875,by= 0.25) x_dim <- ncdim_def("lon", "degrees_east", l

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fortran netcdf close parallel deadlock

特定の種類のファイルに対して、Fortran mpiプログラムを順次書き込みから並列書き込みに変更しています。 netcdf 4.3.3.1/hdf5 1.8.9 parallelを使用しています。私は、インテルコンパイラのバージョン14.0.3.174を使用します。すべての読み取り/書き込みが完了したら、ファイルを閉じる時間です。この時点で、シミュレーションはもはや継続しません。だからすべての

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odo.resource（ソース）からodo.resource（ターゲット）にデータを取得

GDALデータセット（空間情報付きラスタ）をNetCDFファイルに変換する機能を使用してodoライブラリを拡張しようとしています。 gdalデータセットの読み込みは問題ありません。しかし、netcdfの作成段階では、gdalデータセットのメタデータ（odo.odo（source、target）を呼び出すときにまだわからないメタデータ）が必要です。どうすればこれを達成できますか？これまでの私のコー

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変数のnetcdfファイルの値を変更する

私は3次元の大きなnetcdfファイルを持っています。私は変数LU_INDEXをnetcdfファイルに置き換え、すべての値10を2に置き換えたい。これを行うにはこのpythonスクリプトを書きましたが、うまくいかないようです。 filelocation = 'D:/dataset.nc' ncdataset = nc.Dataset(filelocation,'r') lat = nc