netcdf

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    workshopのコードを使用して、指定した座標に最も近い座標でnetCDFファイルからデータを抽出しています。私は以下のようにトラブルもなく、私は必要な値を抽出することができる午前座標のちょうど1セット使用時: import numpy as np import netCDF4 from math import pi from numpy import cos, sin def tun

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    こんにちは皆、あなたの助けのおかげで、 私はCMAKEの初心者だと私はCとFortranのnetCDFライブラリの検索ライブラリを書いてみます。問題は、fortranとC netcdfの異なる場所とバージョンです。 FORTRANライブラリの は私はnetcdf.hと libnetcdf.so を検索する代わりにCライブラリのnetcdf.modはと libnetcdff.so(ダイナミックライブ

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    でそれを軽減するための試みの後に大きくなっている私は、以下のものを使用して、2でその変数の時間分解能を分割することによりするnetCDFファイルのサイズを小さくしてみました: infilename = 'original_file.nc4'; outfilename = 'new_file.nc4'; %% CREATE OUTPUT NETCDF FILE ncid_out = netcd

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    netCDFファイルの緯度寸法を拡張するために使用できるNCOまたはnetCDF4コマンドはありますか? など。私はfollとnetCDFファイルを持っています。 dimensons: 寸法(サイズ):時間(10)、VAR(1)、緯度(1674)、経度(4320) I、すなわち代わりに1674年の地球全体をカバーするように緯度寸法を拡張しますそれは2160年になるはずです。それを行う方法はあります

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    私は時間、x、yの次元でNetCDF変数を持っています。現在はデカルト座標系ですが、極座標でデータが必要です。私はこれを行う関数を作成しようとしましたが、私はそれを正しくするように見えることはできません。これを行う簡単な方法があれば、誰にも分かりますか?現時点で def regrid(x,y,xcent,ycent,vardat): x=np.subtract(x,xcent)

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    xarrayを使用してnetCDFファイルにグローバル属性を追加する方法はありますか? hndl_nc['global_attribute'] = 25のようなものを実行すると、新しい変数が追加されます。

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    私はfollでxarrayデータセットを持っています。構造: <xarray.Dataset> Dimensions: (N: 5, latitude: 360, longitude: 720, time: 27) Coordinates: * latitude (latitude) float64 89.75 89.25 88.75 88.25 87.75 87.25 ..

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    すべて。私は科学計算に慣れていないため、ArcGISプロジェクト用のnetCDFファイルを抽出し、開いて読み込む必要があります。私は現在、ubuntuでPythonを実行しています。 NetCDFファイルを開くために、NetCDF4パッケージをAnaconda経由でインストールする必要があります。 、 conda install netCDF4 端子は、その後、押し How can I ins

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    私は1つのcolumn.The変数で完全な期間の毎日の温度データを含む.ncデータファイルを持っている365日カレンダー(閏年なし)があります。私は毎月/毎年平均/最大/最小値を計算したい。どのように365日間のcalanderのas.dateを使用するには? d<- seq(as.Date("2071-01-01"), as.Date("2099-12-31"),1) 上記のコードはシーケン