hdf5

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    私は各データセットが90x18のnumpyの配列であるhdf5ファイルを作成しようとしています。最終的なサイズがおよそ40GBのファイルに対して、2704332の合計データセットを作成する予定です。 with h5py.File('allDaysData.h5', 'w') as hf: for x in list: start = datetime.datetime.now

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    私は科学的研究目的でHDF5形式のデータを分析しています。私はPythonのh5pyライブラリを使用しています。 ここでは、読みたいHDFファイルが非常に大きいです。そのファイルサイズは約20GBで、そのデータの主要部分は400000 * 10000浮動小数点数です。私は一度データを読み込もうとしましたが、私の開発環境Spyderはメモリ不足のために強制終了しました。それから部分的にそれを読んでこ

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    私は、各グループ内に複数のグループとデータセットを持つ、入れ子になったhdf5ファイルにPandasデータフレームからデータを書き込もうとしています。私はそれを日常的に将来的に成長する単一のファイルとして保持したいと思います。私は、入れ子構造が作成された import h5py import numpy as np import pandas as pd file = h5py.File(

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    私はpandas.read_hdfで、大きな(約10 GB)HDF5テーブルに読んでいます。私は一度にチャンクにアクセスできるようにiterator = Trueを使用しています(たとえば、chunkksize =一度に100,000行)。 は、どのように私はすべての列名または「キー」のリストを得るのですか? また、どのようにpandas.read_tableのためのものと類似何get_chunk

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    可変長ストリングの列とさまざまな標準タイプの他の列(Int64、Float64、Bool)を使用して、HDF5の複合表にデータを書き込んで追加する方法)? 基礎はいくつかの形でジュリアにあります。 HDF5.jlはHDF5グループのCインターフェースを使用しており、JLD2.jlは完全にJuliaで実装されたカスタムHDF5ファイルを書きますが、このような複合テーブルの作成、書き込み、および追加の

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    2つのバイナリファイルの内容を比較しようとしています。私は2つのディレクトリの中で同じ名前のファイルを比較するpython 3.6 filecompを使用します。 上記の行は* .binファイルで動作しますが、両方のディレクトリにありますが、h5ファイルでは機能しません。 正確に同じグループ/データセットと数値データを含む2つのhdf5ファイルを比較すると、filecmp.cmpfilesはそれら

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    イメージをhdf5ファイルに入れる前にシャッフルしたいのですが、計算にエラーがあります。最近の学習者として、hdf5のドキュメントを読んでいてもこれを理解することはできません。親切に私を導く。 from random import shuffle import glob shuffle_data = True # shuffle the addresses before saving hd

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    への追加Iは、以下の構造を持つファイルを有する: 時間1つの インデックス1つの 値X 値Y 時間1 インデックス2 を 値x 値y 時間2 インデックス1 ... 私はh5pyを使用してHDF5形式にファイルを変換し、別のグループに分け、それぞれのインデックスから値をソートしたいです。 (私は...一度だけ、各グループに書き込むことができています)私のアプローチは f = h5py.File(f

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    HDF5ファイルはSelect.h5と言っていますが、ファイル名には、どのようにあなたがHDF5ファイルのデフォルトグループは名前で作成されます作成したら

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    私はHDF5(1 0.1)を使用してFortranコードを使用しています。ある時点でh5fopen_fを使用してファイルを開くための呼び出しがあります:私にエラーを与えている H5FileName = "+hdf5/Temperature_00000_00001.h5" CALL h5fopen_f(H5FileName, H5F_ACC_RDWR_F, file, hdferr) Scala