netcdf

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    私は1500行と2000列のnetCDFファイルを持っています。それらの中には、異なる場所のデータに矛盾が含まれているものはほとんどありません。このような矛盾をNoData値で更新したいと思います。私が研究している間、変数の値をある閾値よりも上または下に更新したいと思っている多くの答えが見つかりました。例えば:以来 #------ Research----- dset['var'][:][ds

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    でNetCDFファイルからデータを抽出する私はNetCDFファイルへのPythonを使用する新しいとも新しいです、私は不明だ場合の謝罪そう。 は、私はいくつかの変数を持っているNCファイルがあると私は新しい順にファイルNCそれらからデータを抽出する必要があります。 私のNCファイルには8つの変数(経度、緯度、時間、u10、v10、swh、mwd、mwp)があり、私が試しているロジックは「経度と緯度

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    私は毎日のnetcdfファイル(20060101)を持っています。時間ディメンションは144ステップなので、ファイル内で10分のタイムステップがあります。今度は、ncoを使って10分ごとに1つのnetcdfファイルを作成します。最終的には144個のファイルを作成する必要があります。 私はすでに、彼らが ncks -d time,min,max,stride infile.nc outfile.nc

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    こんにちは私は日々のデータを持つnetcdfファイルを持っています。ファイルの形状は(5844、89、89)、すなわち16年のデータである。私は毎日のデータから月間平均を取得しようとしました。私はファンタスデータフレームのresample機能にsimillarを探しています。とにかくそれをPythonで行うことはありますか? 私が知っているように、cdoとncoを使って計算するのはとても簡単ですが

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    私はWRFモデリングから大きなnetcdfファイルを生成しました。ファイルには143の変数、122のグローバル属性、9の次元があります。それは6時間の時間ステップで7日間の期間をカバーします。私がしたかったのは、最初の日(最初の4つのタイムステップ)のすべてを切り捨て、残りのファイルを保存することでした。私はパッケージ内でtransNcdfCutFilesの機能を検索しましたが、正しく使用する方法

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    私はnetcdfファイルを持っています。このファイルには、wspd_wrf_mとwspd_sodar_oという2つの変数があります。私はnetcdfファイルを読み込み、wspd_wrf_mとwspd_sodar_oの間のRMSE値を計算したいと思います。 変数は(1094、24)の次元(日、時)を使用しています ファイルの最後の365日からRMSEを計算します。これで私を助けることができますか?

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    複数のSST netcdfファイルを読み込み、各ファイルから選択したlat、lon範囲のSSTデータを抽出し、このデータを3次元パンダデータフレームに格納します。メモリを節約するために読み込まれた後、各netcdfを閉じます。 1年分のデータを1つのデータフレームで終了したいと思います。 NetCDF4で1つのファイルを読み込んで各変数を保存しましたが、それは私が持っている限りです。 my_fil

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    私は何をしていますか私はRを使用しています。NetCDFファイルからラスタを作成しています。これは、NAMモデルの天気予報製品です。 問題:私はSpatialPointsを作成するときにproj4stringパラメータを指定する方法がわかりません。例えば、私はこのような何かを探しています: +proj=aea +lat_1=20 +lat_2=60 +lat_0=40 +lon_0=-96 +x_

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    Rのfor()ループを避けることについて質問があります。このトピックに関するすべての投稿を見て、何も答えません。ここでは、60都市の緯度と経度を持つ2つのデータファイル(CSV file参照)と、複数の変数を持つ1つの2D配列ファイル(netCDF fileを参照)があります。私はそれぞれの緯度経度を行colに変換する小さな計算を持っています。 row-col計算後、これらの数値はnetCDFファ

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    私はxarrayの時間変数について誤解しています。私は、無制限の次元と変数の両方として、時間とnetcdf4ファイルを持っている(例えば座標変数)このように定義された: double time(time=59231); :_Netcdf4Dimid = 0; // int :units = "seconds since 2015-11-12 16:1:48.500000 0:0