matplotlib-basemap

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ベースマップの子午線または平行線のラベルをプロット内に設定するか、テキストの色を変更する

Basemapでマップを作成しています。子午線/平行線がプロット内またはテキスト内にあるようにしたいとします（0˚N ）を白にする。私は黒い背景に対して図を設定することができるようにこれをしたいが、まだ軸を読む。これは私が持っているものです。 # plot lines of longitudes m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,1),labels=[1,

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basemap＆contourf、Python

私は衛星データセットfile hereを持っています。私は緯度が& lon、オゾン値が2次元配列のグリッドを作成しました。データの輪郭線をマップにプロットするには、投影座標が必要ですが、グリッドが正方形（144x24）でないため、その周りに道を見つけることができません。私は地理的領域（0〜360; -30〜30）をカバーしており、正方形ピクセルが必要です。 import numpy as np

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プロット円錐投影を使用してベースマップ、Pythonで一定の緯度に沿った線

Iは円錐地図投影（即ち、緯度を用いて、basemapインスタンスに等しい緯度の2点を結ぶ線を描画したいですではなく、の直線）。かかわらず、私はm.drawgreatcircle又はm.plotを使用するかどうかの、結果として得られるラインは、一定緯度に沿って進む線に対向するように2点間の直線（思う-I ...？）ラインです。誰もこの問題を解決する方法を知っていますか？いくつかのコード例とその結果

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Pythonで大きなデータセットから2次元の緯度、経度、データをサブセット化する（IMS snowcover）

私は「シンプルな」目的を念頭に置き、達成することは非常に困難です。私は3つの2次元配列lat,lonおよびdataをすべて次元（24576、24576）で持っています。最初の2つはマップ上にプロットしようとしている変数dataの緯度と経度座標です。私はバイナリファイルとテキストファイルの組み合わせからこれらのデータをすべて読み込んでいます。そのため、前処理操作は実質的に不可能であり、Pythonス

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matplotlibのベースマップ：正投影にズーム

を私はだから私はにズームしようとしたこの1 のように衛星からの画像と共に、それをレイヤーするために、正投影内の領域をプロットしようとしていますこのコード使用here ような正投影： fig = plt.figure(figsize = (5,5)) map = Basemap(projection = 'ortho', lon_0 = 15, lat_0 = 68,\ reso

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Bokehワールドマップと彩色用の水筒

BokehとBasemapのdrawmapboundaryには同じ色がありますか？私は色「アクア」と水域（例えば、大洋）を充填したい from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # setup Lambert Conformal basemap. m = Basemap(width=1200

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Basemap：WRFドメインに似たプロットマップ

のようなWRFドメインに似た図をプロットして、ドメイン枠内に色のない矩形枠のみを描きたい。しかし、私が来た最も近い次のコードでた： - from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Polyg

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平行線と子午線は基線に表示されません

平行線と子午線は基線に表示されません。私は何をすべきか？私はそれが完全にカバーされていると思いますか？間違った方法ラウンドを - あなたは経絡をプロットするためにParallelsと緯線をプロットする経度の範囲を使用しているマップを作成するとき、私はzorder=1を設定しようとしたが、それは map = Basemap(llcrnrlon=pr.bounds[0],llcrnrlat=pr.bo

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Pythonを使ったマップ上の震えプロット

私は、色付きベクトルを地図上にpython 2.7でプロットしようとしています。私は問題なくベクトルとその色をプロットすることができますが、私が海岸線を追加しようとすると間違っています。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from mpl_too