python-xarray

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私はxarrayを初めて使いました。一般的な循環モデルの出力を分析するには、この機能が必要です。私はnumpyでこれを行うことができますが、xarrayには、座標に沿った加重平均と積分のショートカット関数がすでに実装されているのだろうか？そうでない場合は、将来のリリースにそれらを含める予定ですか？あるいは、xarrayの上に構築されたパッケージに属している必要がありますか？

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python-xarray：open_dataarray HPCのセグメンテーションフォルト

私が使用するHPCでopen_dataarrayを使用してNetCDFファイルを読み込むのがなぜSegmentation fault (core dumped)であるのか理解しがたいです。しかし、私がを使ってファイルを読むと、それはうまく動作します。これをさらに調べてみると、私が問題を抱えていると思われるNPacファイル（サブセクション）です。 WaveWatchIIIがファイルエキス7月出力

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python-xarray：マージ時にdtypesを変更する

私は軸（私の場合はsample_ID）に沿って2つのデータセットをマージしています。しかし、データベースのdtypeは、dtypeがint64の場合でも、int64からfloat64に変換されるようです。以下のように第二のデータベース（new）が見えます <xarray.Dataset> Dimensions: (sample_ID: 3) Coordinates: * samp

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python-xarray：データセットの絶対値を計算する

np.fabsは、xr.DataArrayではうまく動作しますが、xr.Datasetでは正しく動作しません。 data = xr.DataArray(np.random.randn(2, 3), coords={'x': ['a', 'b']}, dims=('x', 'y')) ds = xr.Dataset({'foo': data, 'bar': ('x', [1, 2]), 'baz'

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h5netcdf

デフォルトのバックエンドエンジンがこのfunction にnetcdf4に設定されているxarrayにデフォルトエンジンをh5netcdf作るための最善の方法は何ですか？

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xarrayデータセットのgroupby上の分位法

私は古典的なxarrayデータセットを持っています。これは毎月のデータ（38年間の月次データ）です。私は毎月の分位値を別々に計算することに興味があります。例えば <xarray.Dataset> Dimensions: (lat: 26, lon: 71, time: 456) Coordinates: * lat (lat) float32 25.0 26.0 27.0 2

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xarrayを使ってPythonで回帰を行う方法は？

私は時系列データXとYをそれぞれ毎日回帰させようとしています。これは、前回のXデータを現在のY値で回帰します。 Xは次元の日付、在庫および因子を持つ3次元データ配列、Yは次元の日付および在庫を持つ2次元データ配列です。誰でも効率的な方法でそれを行う方法を教えてもらえますか？ # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as

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daskパフォーマンスは軸に沿って適用されます

daskを使用して大規模な高解像度海洋モデルのデータセットで経時的な線形傾向を計算しようとしています。私はこの例（Applying a function along an axis of a dask array）に従っており、apply_along_axisの構文がわかりやすくなっています。現在、を使用して1次元配列にnumpy関数をラップし、結果のdask配列をxarray Dataarr

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python-xarray：xarray.Dataset.keep？

私はかなり大きいxr.Datasetと約20のデータ変数を持っています。私はそれらの2つを保つことだけに興味があります。データセットのドロップ変数を持つxr.Dataset.dropが表示されます。私は変数を保持するための構文を探しています。私はf['hs','t01']を試してみましたが、 Traceback (most recent call last): File "/nethome/rx

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xarray.DataArray.rollメソッドは不要なアーティファクトを作成します

最近、私はxarrayを使って一連のNetCDFファイルを読み込み、カートリッジを使ってプロットしています。今日、私は面白いことに気付きました。関心のある分野では、20Wから40E経度のものを選択する必要があります。 lonは0から0-360までで始まるので、設計上、NCLや地理空間データ用の他の特定のツールボックスのように、1つの方法ではできません。KEdiff_mean.sel(lat=sl