parallel-processing

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私は別のスレッドで本当に同じ時間に多くのクエリを実行したいです。私はこの問題を解決するためにバックグラウンドワーカーを使用しています！私の質問です：UI要素を委譲する良い方法はありますか、それは私が行ったように正しいですか？ private void mainform_Load(object sender, EventArgs e) { if (bscan_backgro

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このジョブライブラリとは何ですか？並列構文は何をしていますか？非常に多くのかっこ

Scikit-learnは、のような呼び出しと並列化するために、しばしばjoblibを使用します。 This helpful question and answerこの二重括弧ビジネスは、最初のセットを含む呼び出しによって返されるものに2番目のセットが渡されることを示しています。これは、返されたものが呼び出し可能である場合には非常に意味があります。ここでParallel(n_jobs=n_job

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複数のプロセスでアクセス可能な優れたパイプライン？

私は複数のウェブサイトからデータをスクラップするいくつかのスクリプトを持っています。次のステップはデータを処理することです。データを受け取り、データを処理するワーカーをセットアップしたいと思います。 1人の作業者が常に稼働し、スクレーパが処理するデータを供給するのを待っている良いパイプライン/ワークフローのアプローチは何ですか？私はリクエストを処理するAPIサーバーのように思っていましたが、より

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Java並列シリアライズと圧縮

大きなデータセットを並列処理するためのJavaSE8アプリがあります。私は1つの圧縮ファイルにシリアル化したい1Mのオブジェクトを生成しています。ファイルはWebアプリケーションからダウンロード/アップロードされます。並列プロセスは最適化されています。しかし、シリアル化/圧縮は順番に行われ、それは私のアプリケーションのボトルネックです。私はさまざまなソリューションをテストしました：Kryo、C

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CUDAの並列化作業

私はCUDAの新機能ですが、CUDAについてのNVIDIAの一部のチューターを読んでいます。次のコードがあります：あなたが見ることができるように //some includes #define NUM_OF_ACCOMS 3360 #define SIZE_RING 16 #define NUM_OF_BIGRAMMS 256 //...some code... for (i

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ReactiveとResilientの違いは何ですか？

私はReactiveとResilientの違いを探しています。私はいくつかの記事を通しましたが、それは私にいくらかはっきりしていますが、外交的説明とはかなり混乱しています。私は弾力性の意味理解何は、要求の数が増加したときに同じサービスのインスタンスの数が増加した場合ということです。同様に、要求が少ない場合には減少します。したがって、インスタンスの数が増減しても、それが安定した状態にいかに簡単か

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タスクパラメータを含める方法タスクの配列例外処理で

スレッドNesting await in Parallel.ForEachには、複数の（MaxDegreeOfParallelism）非同期タスクを並列で実行するためにTask.WhenAllを使用するように提案された回答があり、前のタスクが完了するまで待機しません。 public static Task ForEachAsync<T>( this IEnumerable<T> sour

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Cで並列タスクを実行

私は並列タスクを作るために必要なソフトウェアを開発しています。ここに私のtask1例えばされています： Task t1 = new Task(()=> { //Do Some Codes } ); そして、私はtask1と同じコードを持つ複数のタスクがあります。 Task t2 = new Task(()=> { /

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netCDF4ファイルにパラレル保存するPythonマルチプロセッシング

私は状態ベクトルのスナップショットを保存し、異なるパラメータに対して計算を実行するシミュレーションを行っています。私はスキャンするための2つの制御パラメータを持っています（この例ではpとa）。したがって、2つの次元が2つの制御パラメータ用である1つのnetCDF4ファイルのシミュレーション結果を保存します。 1つのパラメータセットのシミュレーションを実行すると、ファイルは正しく保存されますが、ap