これは私の前の質問からの続きです。これは例とデータによってはるかに具体的です。私は、304×448の氷データ（極座標投影）を持っています。そのうちのnetcdfはhereです。各グリッドボックスの対応する緯度/経度点はfileにあります。私はこのデータを通常の緯度/経度グリッド（180x360）に変換したいと思います。これを行うためのPythonの方法はありますか？ Basemapを使用する方法、またはCDO（気候データ演算子）を使用する方法通常の緯度/経度グリッドへのポロ立体投影
事前に感謝します。 ジェームズ
あなたが最初に次にあなたが例えば、とのこと格子変えするNCOのncremapを使用することができます
ncks -A -v lat,lon NSIDC_LatLon.nc sample.nc
、例えば、とのデータファイルにグリッドを追加した場合、
ncremap -i sample.nc -d 1x1.nc -o out.nc
残念ながら、この意志入力ファイルにディメンションが含まれているためNCOの現在のスナップショット（リリース版ではなく）が必要です。 regridded出力のサンプルはhereです。
私は彼のファイルを再編集してアップロードしました（here）。私は1x1のデータセットが（ncremap -gオプションで）説明書に示されるように、私が最初にそれと再グリッド、1x1のグリッドファイルを作成したので、周りに座っていませんでした：返信用
ncremap -i ~/NSIDC.nc -g ${DATA}/grids/180x360_SCRIP.20150901.nc -o ~/NSIDC_1x1.nc
感謝を。早期にこのソリューションを実装できるように、NCOの最新スナップショット（tar.gzファイル）を入手する方法はありますか？ありがとう。 –
また、1x1.ncファイルとは何ですか？ –
ドキュメントで説明されているように、1x1.ncは既に1x1の希望のグリッド上にあるファイルです。それは読み込まれますが、書き込まれることはありません。 NCOはGitHubにあります。 NCOのホームページでは、最新のスナップショットを複製/取得する方法について説明しています。 –