netcdf

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私は自分のncファイルを読み込もうとしていました。その中の3つの変数がありますが、それらは： zonalWind（高さ、経度、緯度） meridionalWind（高さ、経度、緯度） verticalVelocity（height_2、経度、緯度）下記の配列を読んで、私のコードです： vtkNetCDFCFReader *reader = vtkNetCDFCFReader::New(); r

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マルチプロセッシング（並列処理）でPythonコードをスピードアップするにはどうすればよいですか？

私のPythonコードの機能は非常に簡単です。 netCDFファイルをファイルリストから読み込み、この場合の平均値を返します。ただし、netCDFファイルを読むには時間がかかります。私のワークステーションには32コアのプロセッサがあるので、マルチプロセッシング（並列処理）でこのプロセスをスピードアップできるかどうか疑問に思っています。読み取りファイルがお互いにindependetですので、どのよ

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人気のあるvtkまたはnetCDFデータセット

私は、サイエンティフィックなビジュアライゼーションで私の用語プロジェクトの4次元（またはより高次元）の一般的なデータセットを探しています。私はインターネットで検索し、3Dのみを見つけました。任意のアイデア

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ドメインncfileからデータを抽出

lat/lon境界で定義されたユーザー指定の（非長方形の）ドメイン内の各グリッドセルからデータを抽出しようとしています。私の入力ファイルは、曲線のグリッド上にあります。私はpython、cdo、ncksといったいろいろな方法を試しましたが、まだ分かりません。私は、入力ncfileのポリゴン・ドメイン・サブセット内の各グリッド・セルについて、時系列の情報を必要とします。情報ncfile私の入力がここ

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は、私はnetCDFファイル含む4-Dの変数を持っていたNetCDF

に特定のディメンションの上に特定の変数の値を変更することはできません： variables: double maxvegetfrac(time_counter, veget, lat, lon) ; maxvegetfrac:_FillValue = 1.00000002004088e+20 ; maxvegetfrac:history = "From Topo.

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ncoはハイパーグラフを使ってnetCDFからデータを抽出します

私は10分の解像度データを持つnetCDFファイルを持っています。私はこれから時間単位のデータを抽出し、オリジナルの10分のファイルの各時間の上にデータを取得する新しいnetCDFファイルを書きたいと思います。私はncks -dハイパースラブの旗でこれを行うと思いますが、これが最善の方法であるかどうかは完全にはわかりません。

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AzureファイルストレージからNetCDFファイルを読み取る

ファイルをAzureファイルストレージアカウントにアップロードし、SAS（共有アクセス署名）を作成しました。のは、問題のファイルをふりをしてみましょうfileA.nc は今、のpython3で、私はfileA.ncを読み取ろうとしていますと呼ばれる： from netCDF4 import Dataset url ='https://<my-azure-resource-group>.file

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PythonでnetCDFデータに陸海のマスクを適用する

netCDFファイルのデータに陸上/海のマスクを適用しようとしています。私のコードは動作しますが、ディスク上のファイルは変更されます。私はメモリにそれを行うことができるようにしたいと思いますが、変数は(240, 46, 400, 568)のような形状とだけでもnp.zerosを実行している with Dataset('parameters/masks.nc', 'r') as mask, Data