netcdf

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私はここで dimensions: time = 1000 ; xr = 100 ; variables: int time(time) ; time:long_name = "time since time reference (instant)" ; time:units = "hours since 2010-05-01" ;

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変数の値をNetCDFの別の変数にコピーできますが、ディメンションはコピーできません。

は私がV1に値V2のをコピーする2次元 X1, X2そして、3つの変数 V1(X1), V2(X2), V3(X3)を持っています。しかし、そのままにしておきます。私がない場合： ncap2 -s "V2=V1*1" in.nc out.nc 寸法は、私がV1の元の寸法を維持することができますどのようV1(X2), V2(X2), V3(X3) になりますか？

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ncinfoのstructフィールドのサイズ

構造内の特定のフィールドのサイズを取得したい。例えばフィールドncinfoから得られた構造体のDimensions内部フィールドNameのサイズ： size(finfo.Dimensions.Name) Error using size Too many input arguments. ：ちょうどsizeを用い finfo = ncinfo('example.nc'); finfo.Dime

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R：CRPSを計算する 'times'引数が無効

Rの検証パッケージを使用してcrpsを計算しようとしていますが、データが正常に読み込まれているようですが、CRPS自体を計算しようとすると、 times '引数 "、しかし、すべての値は実数で、負の値ではなく、私はnan/na値をテストし、それらを無視しています。私はこのエラーが発生している理由を説明する解決策を見つけることができません。私はnetcdfファイルからのデータをより大きな配列に読み込

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netCDFグリッドファイル：2D値を使用して1D配列から情報を抽出

地形/海底地形情報（基本的にx [十進数の経度]、y [十進数の緯度]を含むグリッド）とPython 3で作業しようとしています。 z [メートル]）。グリッドファイルの拡張子は.ncなので、netCDFファイルです。通常はGeneric Mapping Toolsのようなマッピングツールで使用し、netCDFファイルの仕組みを気にする必要はありませんが、Pythonスクリプトで特定の情報を抽出

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Nco.ncrcat（）に複数の入力ファイル引数を与える方法

NCOコマンドncrcatをPython NCOバインディング経由で呼び出したいとします。私が知ることから、単一の入力ファイル引数を指定する能力だけがあり、ncrcatコマンドは2つ必要です。私は私のPythonコードで複製しようとしているコマンドは：事前に from nco import Nco nco = Nco() nco.ncrcat(input=[input_1,input_2],

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式を実装する方法2つのラスターグリッドセルを実装する方法（各グリッドセルにuとvの風力コンポーネントを使用して平均風を計算する）

風速のuとv成分を持つ2つのラスタスタックファイルurとvrがあります。各グリッドセルの平均風速と風向はどのように計算できますか？は、私が使用して、以下の式 windir<-calc(atan2(vwind, uwind) * 360/2/pi) + 180 と平均風を利用して風の方向を算出することができる知っている winav<- ((mean.u^2 + mean.v^2)^0.5)

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変数値で囲まれたNCOによるデータの抽出

ディメンションではなく変数によって設定された基準を満たすリージョン（または特定のセル）内のすべてのデータを取り出すことは可能ですか？たとえば、高さ（ 'HGT'）の範囲内のデータをプルしようとしています。ハイパースラブは、可変ではなくディメンションを必要とするようです。

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Fortranで大きな圧縮可能なバイナリ浮動小数点数を設計する

データが欠落している特別なケースを表すために、netcdfファイルの4および8バイト浮動小数点変数に「塗りつぶし」値を設計したいと考えています。すでに定数NF_FILL_FLOATがあり、その設計についての私の理解は、大きくて奇妙な値であることに加えて、非常に圧縮可能なビットパターンを持つということです。私はそれが巨大（x）とは違うと信じています。私はすでに欠損値を埋めるためにNF_FILL_FL

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NCOまたはPythonを使った複数のnetCDFファイルの週平均を測定

2017（365 'name_file.nc'）の毎日のnetcdfファイルがあり、毎日の基本ではNCOライブラリとmatlabでいくつかの操作をしています。私はmatlabで平均していますが、今はNCOやPythonでそれを行う方法を探しています。（実際にはは並行しており、移行プロセスに入っています）主な作業は、7つの.ncファイル（週）を読み込み、平均値の新しい.ncファイルを作成する