nearest-neighbor

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    最近傍アルゴリズムを使用して画像を分類する際に、一般的にどのような機能が使用されますか？

    K-nearest-neighborsアルゴリズムを使用して画像の分類を行いたい場合、画像から特徴をどのように抽出するのですか？最も簡単で効果的な方法は何ですか？画像分類のための学習機能の
    machine-learning computer-vision classification nearest-neighbor 2010-12-08

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    ボロノイ図を使った最近傍探索

    フォーチュンの手法を使って2次元でボロノイ図を生成する方法をうまく実装しました。しかし、今私は点（これは、図を生成するために使用された元の点の一つではありません）のための最近傍のクエリに使用しようとしています。私は人々がO（lg n）時間（そして私はそれらを信じる）で行うことができると言い続けているが、実際にどのように行われたのかの説明は見つけることができない。 私はバイナリ検索に精通していますが
    computational-geometry nearest-neighbor voronoi 2011-08-18

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    データ

    を補間する宇宙時間の最も近い点の私は、次の形式のデータのセット持って見つける： 日付/時間を| Latitude |経度| 高さ|温度 これらのデータは、異なる時空の気温測定に基づいてユーザーが入力することができます。この領域は、緯度、経度、および高さで表されます。このデータのセットから、私はそのようなシナリオでどのようなデータ構造を使用しなければならないのかよくわかりません。私はKd-treeに
    algorithm data-structures nearest-neighbor kdtree 2010-12-18

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    Quaternionsを使用している最近隣の人

    四元数の値が与えられていれば、四元数のセットの中で最も近いものを探したいと思います。これを行うには、明らかに、2つの四元数間の「距離」を比較する方法が必要です。そのような比較にはどのような距離表現が必要であり、どのように計算されますか？ おかげで、これは本当にあなたがあなたの四元数を使用するかに依存し ジョシュ
    distance quaternions nearest-neighbor 2011-02-07

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    2セットの日付間の最近隣の検索

    set1とset2の2点があります。両方の点の組は、その点に関連するデータを有する。 set1のポイントは「一時的」で、指定された日付にのみ存在します。 set2のポイントは「永久」であり、与えられた日付に構築され、その日付の後に永遠に存在します。 set.seed(1) dates <- seq(as.Date('2011-01-01'),as.Date('2011-12-31'),by='d
    r distance nearest-neighbor geographic-distance 2011-12-14

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    隣人のリストを計算するための最善のGPUアルゴリズム

    3Dで何千もの点のコレクションが与えられていると、（粒子のユークリッド距離に関して）いくつかのカットオフ値に入る各粒子の近隣のリストを取得し、最も近いfoから最も離れてソートされます。 この目的のために、CUDAまたはOpenCL言語で最も高速なGPUアルゴリズムはどれですか？
    cuda opencl gpu nearest-neighbor 2011-07-18

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    クリックしたポイントに最も近い項目を見つける

    ここで助けが必要です。私は、実験的なWebフォームデザインを行っている数字にうまく対応していないUIデザイナーです。どの入力要素がWebページ上のクリックされたポイントに最も近いかを知る必要があります。私は点で最も近い隣人をする方法を知っていますが、入力要素は点ではない矩形ですので、私は立ち往生しています。 私はjQueryを使用しています。私はちょっとこの小さな仲間に助けが必要です。実験を終えた
    javascript jquery algorithm math nearest-neighbor 2011-09-06

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    最近のネイバー検索k-dツリーなしのPython

    C++バックグラウンドからPythonを学び始めました。私が探しているのは、多次元ポイント（numpy配列）の2D（numpy）配列内の多次元クエリポイントの最も近い（最近傍）を見つけるための素早く簡単な方法です。私はscipyがk-dツリーを持っていることを知っていますが、これは私が望むものではないと思います。まず、2D配列の多次元点の値を変更します。第二に、2D配列内の各点の位置（座標）は、そ
    python numpy scipy nearest-neighbor 2011-12-15

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    KD-treeでの検索遅い

    私はクラスターにマップをグループにグループ化するKDツリーを実装しています。私はWikipedia's KD-tree articleを参考にしています。検索は正しい最近隣の点を返しますが、予想よりも遅いです。ここに私のコードは次のとおりです。 - (FDRKDTree *)nnSearchForPoint:(id <MKAnnotation>)point best:(FDRKDTree *)be
    ios nearest-neighbor kdtree recursive-datastructures 2011-02-27

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    移動ポイントの2D最近傍検索

    hereと記載されているように、いくつかの植毛シミュレーションを行います。 このためには、私の2D点のそれぞれの最近傍を検索する必要があります。しかし、ポイントは常に動いているので、私はk-dツリーのような静的なデータ構造を使うことができません。 これを達成するのに良い（簡単な）データ構造/ライブラリはありますか？私はC++で作業しています...
    c++ data-structures 2d points nearest-neighbor 2011-08-07
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