最近傍アルゴリズムを使用して画像を分類する際に、一般的にどのような機能が使用されますか？

Question

K-nearest-neighborsアルゴリズムを使用して画像の分類を行いたい場合、画像から特徴をどのように抽出するのですか？最も簡単で効果的な方法は何ですか？画像分類のための学習機能の

Answer 1

グレートtutorialは

Answer 2

それは本当に正確な問題に依存します。

一般的な問題では、私はいつもテクスチャ機能（画像レベルの機能が必要な場合）やローカル機能（SURFなど）のいずれかから始めます。

documentation for mahotasには、これに関する少しの紹介があります。

color 
rectangularity 
circularity 
area 
diameter 
circumference 
... 

これら：

Answer 3

はあなたがからに分類することができます...そこに使用できる多くの機能があります...しかし、すでにそれはケースと何があなたのセグメンテーションから取得したに依存saidほんの少しですが、オブジェクトを分割したら計算が簡単になるはずです...

希望が...