nearest-neighbor

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    knngowの最近隣のインデックスを返す方法

    dprepパッケージでknngowを使いたいです。また、テストデータの適切なラベルを返すだけでなく、列インデックスを列データの最も近い隣に戻したいと考えています。このパッケージには、このジョブのための関数はありますか？私のデータは以下の通りです。 df1<-data.frame(c("a","b","c"),c(1,2,3),c("T","F","T")) df2<-data.frame(c("
    r knn nearest-neighbor 2017-10-30

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    （アップスケーリング）

    Iはnearest-neighbor interpolation方法に関する小さな疑問を持っている：： は、我々は次の行列によって表すことができる大きさの2×2画素のグレースケール画像を、あるとし [100, 120] [080, 100] そして、我々は、3×3ピクセルのサイズにサイズを変更したい： [100, X, 120] [ X, X, X] [080, X, 100] どの
    image-processing interpolation nearest-neighbor 2017-11-04

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    scikit-learn NearestNeighbors tfidfの.kneighbors（）はValueErrorを返します：UPDATEIFCOPYの基数は読み取り専用です

    人々のwikiデータにtfidfを使用して、最近隣を見つけるためにscikit-learn NearestNeighborsを使用しています。私は私で（サイズは80メガバイトを）私の完全なコードとサンプルデータをアップロードした ValueError: UPDATEIFCOPY base is read-only ： 私.kneighbors()メソッド呼び出し res = neigh.kne
    python machine-learning parallel-processing scikit-learn nearest-neighbor 2017-11-06

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    数値以外のデータを持つKNeighborClassifierは失敗します

    KNeighborClassifierに数値以外のデータを訓練しようとしていますが、サンプル間の類似度を計算できるカスタムメトリックを提供しています。 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier #Compute the "ASCII" distance: def my_metric(a,b): return ord(a)-
    python machine-learning scikit-learn knn nearest-neighbor 2017-09-22

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    Mathematicaの最も近いタイムスタンプを見つける

    Mathematica私は、与えられたタイムスタンプに最も近いタイムスタンプを見つけなければなりません。私が持っている：タイムスタンプのリストのように見えるものに何かを与える alltrafotstamps = (DateList[#1]) & @@@ reddata[[All, 1]] 何： {"2017-11-10 21:36:12.135", "2017-11-10 21:36:50.5
    wolfram-mathematica nearest-neighbor 2017-11-16

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    5 KDツリーを使用する最近のネイバー

    赤い点（T-SNE2）から青い点（T-SNE1）の各点に対して5つの最近傍を探したいと思います。だから、私はこのコードを書いて、それを行う正しい方法を見つけましたが、そうするのが正しいか間違っているのか分かりません。 X = np.random.random((10, 2)) # 10 points in 3 dimensions Y = np.random.random((10, 2)) #
    machine-learning scikit-learn nearest-neighbor kdtree 2017-10-01

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    行ごとにリセットされるN個の値の小さい位置のマスク配列を生成する

    距離の2次元配列が与えられた場合、argsortを使用してインデックス配列を生成します。最初の要素は行の最小値のインデックスです。索引付けを使用して最初のK列のみを選択します。ここではK = 3です。私は、やりたい何 position = np.random.randint(100, size=(5, 5)) array([[36, 63, 3, 78, 98], [75, 86, 6
    python numpy multidimensional-array nearest-neighbor masked-array 2017-11-22

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    k-nearest neighborsアルゴリズムクラス数

    これはちょうど初心者の質問です。 KNNは、距離に基づいてエントリセットの各ポイントの分類を行うことができますが、データセットに含まれるクラスの量をアルゴリズムがどのように知っているか？このクラスの数を自動的に生成するのか、それとも入力変数ですか？
    algorithm machine-learning classification nearest-neighbor 2017-11-25

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    LSHのハッシュテーブル

    LSH algorithm ： 、それは ハッシュテーブルの各エントリの先頭に進数では何ベクトルキーとそれ以降の値はベクトル値ですか？ 量子化バケットとは、ハッシュテーブルと同じですか？ ここで、はハッシュ関数で、 ハッシュ関数とハッシュコードとハッシュ値の違いは何ですか？ ハッシュテーブルごとまたはハッシュコードごとにハッシュコード定数がありますか？ 最も近いネイバーアイテムの検索プロセスは、同
    data-mining nearest-neighbor locality-sensitive-hash 2017-12-04

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    空間的な最近隣の割り当てで

    私は特定の個人にそのアドレスに基づいて粒状物質の曝露を割り当てようとしている研究に取り組んでいます。私は経度と緯度の座標を持つ2つのデータセットを持っています。 1つは個人用、1つはpm露光ブロックの場合です。私は各被験者に最も近いブロックに基づいて午後の露出ブロックを割り当てたいと思います。 library(sp) library(raster) library(tidyverse) #
    r gis spatial nearest-neighbor 2017-12-05
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