voronoi

1熱

1答えて

私はM点のボロノイ図を示すための小さなスクリプトを書いたthis tutorialから。私はscipy.spatialを使用します。私は飛行機の新しいポイントを与え、このポイントはボロノイ図のどのサイトにあると言いたいですか？出来ますか？ボロノイ図の概念によって import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

1熱

1答えて

D3をパスのセグメントに沿って移動させ、座標値で一時停止

円（座標点）をクリックしたいと思います。マーカーを円の位置に持ってきて、円の位置で一時停止してから、パスに沿って再開します。さらに、マーカーが一時停止しているときに円をアクティブにしたい - クリックされた（またはそのボロノイセルがクリックされた）。私の意図は、最終的にサークル座標のhrefへのクリック機能を持つことです。私はパスの座標のインデックスをtime変数の代わりにtranslateA

0熱

1答えて

共通のボロノイ境界を共有する要素を見つける

ボロノイのグラフ要素に最も近いもの、つまり共通の境界を共有する要素を見つけることを試みています。 set.seed(369) x <- rnorm(50, 0, 1.5) y <- rnorm(50, 0, 1) library(deldir) dta <- deldir(x, y) plot(x, y, type = "n", asp=1) points(x, y, pch =

2熱

2答えて

Matplotlibで入力したポイントをnp.arrayに渡すにはどうすればいいですか？

私は最初にMatplotlibプロットにポイントを入力し、それらのポイントを使ってボロノイ図を作成するためのプログラムを作成したいと考えています。 2つの部分から構成されていますが、接続ではありません。ユーザーが入力したポイントを渡してVoronoiの部分で使用するにはどうすればよいですか？（私は、ユーザーが入力されたポイントにpoints = np.random.rand(20,2)を変更する

0熱

1答えて

Python：scipyプロットの上にプロット？（ボロノイ）

ボロノイプロットの上にプロットするにはどうすればいいですか？わずかに異なるhereよりも、彼らは例えばどのように色ボロノイプロット説明どこに注意してください、私の質問は、私はいくつかのより多くのポイントを最初ボロノイプロット後 points = np.array([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]) を持っていると想像されます。私はそれらを既存のプロット内に追加したいと

0熱

1答えて

は、私は、このようなドロネー三角形を使用して、この一つとして、ボロノイ/セルのノイズを生成する方法を知っている手続き世代のため

をボロノイするノイズを適用しますナチュラル？手続き的な生成のための鋭いエッジを持つことはできません。私は何とか、このようになります。結果を探しています：注意（絵は、より高度なプロジェクトからです）：私は一度にマップ全体を生成することはできません（それはあまりにも大きい）ので、ボロノイdiagrammは、メタデータとして使用されているが、私はそれを動作させるために、変形後の座標（x、y）をどの

3熱

1答えて

CGOLを使用したボロノイ図：エッジポイントのみを抽出する（凸包）

ボロノイ図を使用してエッジポイント（凸包の境界の端にあるポイント）を抽出します。私は無制限のセルに境界サイトポイントが含まれていることを知っていますが、イテレータを使用してその情報にどのようにアクセスできますか？ソリューション VD vd; //initialise your voronoi diagram VD::Face_iterator it = vd.faces_begin(), b

0熱

1答えて

3Dボロノイの細胞膜を取得するにはどうしたらいいですか？

手続き型の世代で生物学的な遷移を行うには、選択された座標(x, y, z)が他のセルの距離d内にあることを知る必要があります。私は、ボリューム内のセルのコアを配置することにより、簡単な3次元ボロノイを行い、その後、与えられた各(x, y, z)座標について、最も近いセルのコアを探しますが、この方法は、私が必要として、細胞の膜に距離dを取得するために動作しないことができます魔女を知ることは隣の細胞

5熱

2答えて

トライアングルパターンGLSLシェーダ

は、事前定義された点の＃を使用して、最終的には、三角形に任意の矩形状の平面を分割するボロノイ図のような、任意の単純なアルゴリズムがあります。正直に言うと、私はthisのような非常に単純なフラグメントシェーダを記述する必要があります。理論的には、このVoronoiiシェーダはDelaunay三角測量によって 'アップグレード'されましたが、より洗練されたソリューションを探したいと思っています。