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VBAでのVLOOKUPの使用 - 別のVLOOKUPまたはINDEX/MATCHを参照してN/Aの注意を払う

VBAでこのIF-THENステートメントを理解するのに問題があります。現在使用しているコードでは、VLOOKUPを使用して列Eに値を引き込みますが、VLOOKUPが参照しているタブが含まれていないため、いくつかの結果が＃N/Aとして表示されます。結果が＃N/Aとして返ってくる場合、私はVBAでブック内の別のタブで別の参照（できればIndex/Match）を実行する必要があります。これは私が今までに

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は、私は答えを検索し、私は考えることができるすべてをしようとしますが、何も動作してきたのNA

を処理する方法を定義するANのif/else文とrowSumsを（）を含むRで関数を書きます関数を作成する〜データフレーム内の行に値を加算します。非常に多くの列があり、必ずしも同じ列を追加する必要はないので、関数を書くのが最も簡単です。データフレームのここでの例： ExampleData <- data.frame(Participant = 1:7, Var1 = c(2, N

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NAを空白に変更して、ベクトル全体を文字に変更せずにR

a = c(1, 2, 3, 4, NA, 5) 空白に変更します。しかし、私がそうした場合： a[is.na(a)] <- '' ベクトル全体が文字になり、私はそれを扱うことができなくなります。 NAを数字の空白に変更する方法はありますか？ありがとう！

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data.tableを使用してdata.frameをNAsに集約する

data.frameにはcharacterの列があり、複数の数値の列にはNAが含まれています。 df$idによってaggregatedfに私が欲しい df <- data.frame(id=rep("A",3),v1=c(NA,1,NA),v2=c(2,5,2),v3=c(NA,NA,NA),V4=c(0,0,0),stringsAsFactors=F) df$id以来繰り返し、他のすべての列

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エラー：is.na（）（リストまたはベクトル）を非に適用されるタイプの「NULL」の

私はデータフレーム内のすべての列にNAをカウントしてみてください、この a = c('a', 'b', NA) b = c('a', NA, NA) c = c(NA, NA, NA) data = data.frame(cbind(a, b, c)) のようなこれはの作品 sum(is.na(data$a)) しかし、私が使用LOOP for(i in data[, 1:3])

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dplyrでNAsを最初に並べ替える方法は？

は、次の例を考えてみましょう： require(tibble) require(dplyr) set.seed(42) tbl <- data_frame(id = letters[1:10], val = c(runif(5), NA, runif(4))) tbl # A tibble: 10 × 2 id val <chr> <dbl> 1

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列が等しいR

列の値が等しいかどうかを確認するにはどうすればよいですか？サンプルデータフレーム：彼らはすべてのNAが含まれている場合、5： A B C D E ab NA NA NA NA ed dd NA NA NA ll NA NA NA NA dd NA NA ef NA にはどうすればいいの列2から決定していますか？私は私の最後のデータフレームは次のようになりたい： A B

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R、data.tableの複数の組み合わせを持つグループ別平均とnmissを計算する

大規模なデータセットとのいくつかのグループの組み合わせにおける平均とNAの数を計算したいと思います。これはおそらく、いくつかのテストデータで説明するのが最も簡単です。私はMacBook Proで最新バージョンのRを使用しています。また、data.tableパッケージもあります（データは1M行以上です）。（注：これを投稿した後、私は誤って、以下の "m ="変数にmean（）の代わりにsum（）を

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適合度指数 "NA"

私はLavaanで非再帰モデルを実行しています。しかし、2つのことが起こった、私はかなり理解していない。第一に、適合度指数およびいくつかの標準誤差は「NA」であった。第2に、異なる方向の2つの変数間の2つの係数が一致していなかった（非再帰部分：ResidentialMobility - Author）：1つは正であり、もう1つは負であった（少なくとも同じ方向にすべきである。説明？）。誰かが私を助け

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Rジェンダーパッケージですべての行を適用して維持する

ジェンダー関数を名前リストに適用するには（XMLから引き出しています）、すべての行を保持する必要があります追加データに参加する。これにアプローチする良い方法に関する提案はありますか？現在、サンプルスクリプトから「Hjuk」という名前の行を1つ削除しています。性機能が失敗した場合、その性別を「不明」またはNAと識別したいと思います。私の完全なデータセットはかなり大きく、約11000行が走っていま