dplyr

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キャストする前にrownamesをtibbleに変換するためにdata.frameにキャストする必要があります

名前付き行列を出力する遺伝子発現パッケージを使用します。これをチブルにするには、まずそれをdata.frameにキャストする必要があります。その結果、私はロービングの名前を変換できます。これを行うためのより短い方法がありますか？例えば：私は多くのような何かをすることを好む library(tidyverse) normalized_counts %>% as.data.frame()

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factor "No"、 "Yes"レベルを持つdplyrで複数の列を選択

2つのレベル（ "はい"、 "いいえ"）を持つすべての係数列を選択します。これにdpylrを使用したいが、問題を解決できなかった。 AB %>% select_if(.predicate = function(x) length(levels(x))==2 & unique(x) %in% c("No", "Yes"))

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Xの値を持つ列Yの値をグループ化して取得する方法は？

私は前に出会ったことのないユースケースを持っています。私は以下のデータフレームを持ち、条件 "i"の各レベルに対して "x"が最小値と最大値をそれぞれ達成する "y"の値を選択したいと思う。正しいですが、私が代わりにその x Minまたは Maxある yを持っているしたいと思います > library(dplyr) > df <- data.frame(i=c(1,1,2,2),x=c(1.0,

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dplyrでPOSIXctオブジェクトのfull_joinにエラーが発生しました

マージしようとしているデータフレームが2つあります（d1とsmall）。私は各データフレームをエクスポートして、hereを利用可能にしました。 d1データフレームは、smallデータフレームを生成するために使用されました。私は、一連のfor ifループを使用して、を作成し、smallデータセットを生成するためにd1データセットの各種（sps）の有無を（2時間のビンで）決定しました。私はこのような

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繰り返しのないラウンドで4人のプレイヤーを割り当てる

ラウンド、ステーション、プレーヤー（男性と女性）の4つの異なる変数のすべての組み合わせを使用するrスクリプトを作成しています。以下は、データセットの私のdputバージョンです： 3ラウンド、3つの駅、6男性：次がある。このデータセットでは Round Station Partner1 Partner2 55 round1 station1 male1 female2 109 round1 s

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dplyr :: select_ifは同時にcolnamesとその値を使用できますか？

NAMES <- names(d)のように、他のオブジェクトを参照することなく、単一のパイプチェーンでcolnamesとその値を使用してcolsを選択したいとします。 select_if()でこれを行うことはできますか？例えば、私はCOLSを選択するために、COLNAMESを使用することができます。（select(matches(...))は、コロン名のみを処理するスマートです）。 libr

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Rの別の列の順序に基づいて列を並べ替える

以下のRスクリプトは、3つの列を持つデータフレームa123を作成します。列a1は、対応するa2およびa3値を有する異なる場所で発生する3つの変数を有する。 a1 = c("A", "B", "C", "A", "B", "B", "A", "C", "A", "C", "B") a2 = c(10, 8, 11 , 6 , 4 , 7 , 9 , 1 , 3 , 2, 7) a3 = c(55

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dplyr :: mutateを使用してRでペアワイズ相関を計算する

私は、このデータフレームの特定の列を使用して相関を計算し、計算された相関を含む新しい列を追加するのに十分なデータを各行に持つ大きなデータフレームを持っています。、明らかに example_data %>% mutate(pearsoncor = cor(x = X001_F5_000_A:X030_F5_480_C, y = X031_H5_000_A:X060_H5_480_C)) 私は

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Rのカラムの条件付きソートR

以下は4列のデータフレームです。すべての一般的な "a1"と "a2"列の値のペアに対して、a3列の対応する昇順を調べて、対応する列a4は昇順に値をとる。例えば。 "A"と "M"の対応するa3値の順番を確認すると、 "a1"と "a2"の値 "A"と "M"を参照してください。（10,32,13）（5,55,23）同様のすべての類似したペアについても同様です。ありがとう、助けてください。 a1