r-lavaan

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    2答えて

    私はR(lavaan)の確証因子分析(CFA)を私の順序データで計算したいと思います。私は16 Items(Likert-Scale)を含むアンケートを分析しています。私は自分のデータに最も適した4因子モデルを想定しています。 CFAを計算するために、私は情報を検索し、有用な助言を論文(https://www.researchgate.net/publication/7489589_Compari

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    1答えて

    lavaanのSEMモデルのsemPlotを使用して、異なるノードに異なるサイズを設定する方法を知りました。 library(lavaan) library(semPlot) model <- ' # measurement model ind60 =~ x1 + x2 + x3 dem60 =~ y1 + y2 + y3 + y4 dem65 =~

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    1答えて

    私は序数変数でモデルを適合させようとしています。サンプルサイズがN = 111であるため、非常に多くの空セルが相関テーブル: fit <- cfa( model = my.model, data = items, ordered = c("oc1","oc2","oc3","oc4","oc5","oc6","oc7","oc8","oc9","oc10","oc11","oc12","oc13"

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    1答えて

    性別によってメトリックの等価性をテストしようとしていますが、エラーが発生します。 私は、次の相関行列を持たない: (?どのように私は私のSDSで再現可能な共分散/相関行列を与えるコンソールでの出力を得ることができます) > cor(sub1, use="pairwise.complete.obs") V24 V25 V52 V53 V54 V37 V24 1.0

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    2答えて

    semPaths()を使用してカテゴリ応答変数を使用してSEMモデルのパス図を作成します。しかし、私はエラーに実行しています: library(lavaan) library(semPlot) table.7.5 <-read.table("http://www.da.ugent.be/datasets/Agresti2002.Table.7.5.dat",header=TRUE) ta

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    1答えて

    すべての対象ではなく一部の対象が時間2に参加したデータセットがあります。グループ間でとの間で測定不変性分析を実行したいと考えています。もちろん、時間1のみに参加した人にとって、時間2の潜在変数はそれらのために推定されないであろう。 lavaanでは、モデル内の変数ごとに重みのベクトルを接頭辞として付けることによって、異なる重みを指定できます。例えば、c(0.5,0.2)は第1のグループに0.5の重

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    2答えて

    : Error in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...) : unable to load shared object '/home/aaron/R/x86_64-solus-linux-gnu-library/3.4/quadprog/libs/quadprog.so': libgfortran.so.3: cannot open s

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    1答えて

    私はCFAをRで動かすことを検討していますが、私は一般的に言語にはとても新しいです。私はlavaanパッケージを使用しようとしましたが、コードを実行できませんでした。私はRを勉強し続けますが、私はここで何か助けを得るかもしれないと考えました。

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    2答えて

    私はR(Lefcheck - https://cran.r-project.org/web/packages/piecewiseSEM/vignettes/piecewiseSEM.html)にpiecewiseSEMパッケージを使用して区分構造方程式モデルを構築しています 私はすでにモデルセットを作成し、私はモデルを評価することができフィットするので、モデルそのものが機能します。また、データはモ

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    1答えて

    私はLavaanで非再帰モデルを実行しています。しかし、2つのことが起こった、私はかなり理解していない。第一に、適合度指数およびいくつかの標準誤差は「NA」であった。第2に、異なる方向の2つの変数間の2つの係数が一致していなかった(非再帰部分:ResidentialMobility - Author):1つは正であり、もう1つは負であった(少なくとも同じ方向にすべきである。説明?)。誰かが私を助け