na

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    CSVデータをpandas DataFrameにインポートする際に、欠落しているデータの問題に対する満足のいく解決策が見つかりませんでした。 私はデータセットを持っています。カラムやデータタイプがであるかどうかはわかりません。私はパンダに、データの読み方を推測するより良い仕事をしたいと思います。 本当に助けてくれるna_values=...の組み合わせは見つかりませんでした。 次のCSVファイルを

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    BK<- [1 2 3; 4 NA 6; 7 8 NA; 10 11 NA] Rの列3からNAsを含む行を削除せずに列2からNAsを含む行を削除するにはどうすればよいですか? 多くの感謝!

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    中に2回以上現れる個人のみ取得するにはNAとDF:調査は隔年で行われ、いくつかの個人が繰り返し他人ながら、ちょうど1時間にインタビューをしているし。 は、今私は(複数回表示されるだけで個人を持っている)DFパネル1にしたいです。 DFは、このようなものです:nquestは家族のコード番号です year nquest nord nordp sex age 2000 10 1 1 F 40

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    日付を含むデータフレームに日付クラスの列があります。しかし、この列からNAを削除しようとすると、文字クラスではないのでできません。だから私は、このソリューションを使用して文字クラスに変換します Setting to Blank その後、私はまだ私の日付列が日付クラスになりたいので、私はas.Dateを使用して、それをバックに変換が、その後、再びNAのを生成します。だから私はこのループで立ち往生して

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    Rでは、私は10500×6000というかなり大きなデータフレーム(d)を持っています。すべての値は数値です。 これは、行と列の両方に多くのna値要素を持っています。これらの値をゼロに置き換えることを検討しています。私が使用している: d[is.na(d)] <- 0 が、これはかなり遅いです。 Rでこれを行うより良い方法はありますか? 私は他のRパッケージを使用しています。 「なぜnaをゼロで置き

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    私はRが新しく、たくさんの例題を試していますが、空のセルをすべてNAに変更することはできませんでした。 library(XML) theurl <- "http://www.pro-football-reference.com/teams/sfo/1989.htm" table <- readHTMLTable(theurl) table ありがとうございます。あなたがreadHTMLT

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    私はいくつかのNAを持つデータフレームを持っています。異常値を見つけて中央値で置き換える必要がありますが、値が見つからない場合はすべての関数が機能しません。私はRを使用します。事前に おかげ

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    のみNAが利用できない限り、NAはない最新のデータを保管してください:このようになります。今年、都市、値: year = c(2010, 2013, 2010, 2013, 2013) city = c("Berlin","Berlin", "Munich", "Munich", "Frankfurt") value = c(1234, NA, NA, 6372, NA) data <- d

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    私はあなたが助けてくれることを願っています。私はセルにN/Aが現れるために壊れている数式をいくつか持っています。私はこれらのN/Aがまだ数値結果を返すために私の公式に対応できるかどうか疑問に思っていました。 下の写真では、セルC21に「N/A」があり、S21にはエラー#VALUEが表示されています。このエラーの原因は当然 'N/A'のためです S21の式は、この 'N/A'を考慮して修正され、存在