na

    0

    1答えて

    私はプログラミングの初心者であり、指定されたモニターのリスト全体の汚染物質(硝酸塩または硫酸塩)の平均を計算する関数をRで作成しようとしています各モニタは "specdata"というフォルダに独自の.csvファイルがあります)。私は次の関数を構築している: pollutantmean <- function(directory="specdata", pollutant="sulfate", id

    1

    1答えて

    にはNaNを変換する方法を、どのように来る私は v[v == -999] <- NA なく v[v == NaN] <- NA とどのように私はNaN年代を変換しないことにより、NAへ-999を定義することができますNAは正しくありますか?

    0

    1答えて

    のセルをコピーする私は、このテーブルを変換する必要があります。この中 1 a b 0.689723476 0.149916917 a b 0.200907662 0.109557062 a b 0.684007597 0.703492299 a b 0.437375902 0.074223984 a b 0.090612241 0.146617232

    0

    2答えて

    私のデータは Year ... Growth_Rate 2011 NA 2012 2.0 2013 ... 3.2 2014 -2.0 2015 1.3 2016 ... 1.9 ggplot(ridership, aes(Year, Bronx$Growth_Rate, group=1, na.rm=TRUE))+ geom_bar(stat=

    0

    2答えて

    私は、複数年にわたる毎時の観測気候データを持つデータフレームを持っています。 dateTime <- seq(as.POSIXct("2012-01-01"), as.POSIXct("2012-12-31"), by=(60*60)) WS <- sample(0:20,8761,rep=TRUE) WD <- sample(0:390,8761,re

    0

    1答えて

    私は28の変数を持つデータセットを持っています。これらの変数のうちの4つからすべての欠損データを除外したいと思います。 データセット全体でna.omitを使用すると、これらの列からデータが失われます。私が望むのは、完全なデータを持つサンプルを取得し、この4つの変数にNAという値がある行を除外することです。 さらに、これらの4つの変数にNAの値を除外して、それぞれに5%以下のデータが欠落していないよ

    2

    1答えて

    基本的には、データフレーム/データテーブルが非常に大きく、現在のインデックス位置よりも小さい最初の最も近いNAの値を検索したいと考えています。例えば 、のは、次のように私は、データフレームDFを持っているとしましょう: INDEX | KEY | ITEM ---------------------- 1 | 10 | AAA 2 | 12 | AAA 3 | NA | AAA 4 |