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データフレーム全体で論理演算子を使用してデータフレームをフィルタリングしようとしていますが、NAの行がサブセット化されたデータフレームに忍び込んでいます。私はSubsetting R data frame results in mysterious NA rowsとSubsetting R data frame results in mysterious NA rowsを通過しましたが、解決策を見

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qplotを使用してgplot2散布図にNAが表示されない

qplotをggplot2から使用して散布図を作成しています。私はx軸のすべての値を見ることができません。また、x軸からNAを削除しています。 NAを保持し、x軸に表示されるフィーチャの数を制御する方法は？ rate_plot = qplot(Result$temp, Result$CR, main="Rate", xlab=feature, ylab="Rate", size=I(3))+

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私はRでis.naを使うとベクトルはFALSEではなくNAを返す

ifelseとis.naを使って新しい変数を作成したい。しかし問題は、このifelseが1とNAだけを返すということです。問題は最初のifelseにあるようです。なぜなら私はifelseを1つずつ実行し、最初のものだけがNAを返すからです。私はなぜ、3 ifelseのコードが似ているように見えるので、理解できません。誰か知っていますか？ eassociacao<-ifelse((!is.na(

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エクセル：ここでは、RA

に＃N/Aと標準偏差を計算することはA1:A24 0,092 0,045 0,015 0,046 0,041 0,027 0,073 0,004 0,020 #N/A 0,000 0,001 0,004 0,000 0,032 0,000 0,002 0,140 0,005 0,001 0,251 0,001 0,061 0,023 の列のエントリ

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データ補間条件付きギャップ長

スプライン法を使用して時系列を補間したいと思います。私は 'ギャップ許容値'を使用したいと思います。連続するx日数がNAの場合、データはNAのままであり、補間されません。私の例では、NAsの連続した3日以上がある場合、私は補間しません。データ例： x <- seq(as.Date("2016-01-01"),as.Date("2016-01-31"),by="day") y <- c(0.450

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R data.table行サブセット動作 - NA値

NA値に関しては、data.frameとdata.tableローサブセット化が異なることに気付きました。結果と DF <- data.frame(COL1 = c(1, 2, NA)) DF[DF$COL1 == 1, ] DF[DF$COL1 != 1, ] DT <- data.table::data.table(COL1 = c(1, 2, NA)) DT[COL1 == 1,

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R：私はいくつかのNA値を持つデータフレームを持っている別のデータフレーム

で同じ位置に値をdata.frameでNASに置き換える： dfa <- data.frame(a=c(1,NA,3,4,5,NA),b=c(1,5,NA,NA,8,9),c=c(7,NA,NA,NA,2,NA)) dfa 私は同じ位置にある値を使用してNASに交換したいと思います別のデータフレームに： dfrepair <- data.frame(a=c(2:7),b=c(6:1),c=c

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連続してNAを列方向に特定する

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merge（...、all = TRUE）を使用して結合されたすべてのデータを取得できませんでしたか？

私は時系列データを持つ2つのデータフレームを持っています。両方のデータを時代に併合したいと思います。 m=merge(mydata7,mydata1,by="times",all =TRUE) は今、あなたはこれを不足している理由を私は得ていないのですmydate1から時間午前7時02分が不足している見ることができるように..私は、データと不足しているフィールドの両方を持つようにしたいと置き

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パンダ列のNAとNaN：Python

NAs、NaN、および浮動小数点数を含むPandas列を持っています（列のdtypeは 'Object'です）。私はNaをNaNに変換するのに苦労しています。 NaAsをNAsに置き換え、列dtypeをfloatに変更したい。私は、NAsを置き換えるためにさまざまな方法を試しました。例： df.data.astype('float', inplace=True) ValueError: cou