私は `matlabですべての24ビットRGBカラー画像を生成するスクールプロジェクトのスクリプト/機能に取り組んでいます。 私はこのような書き込みをしましたが、遅いです（とmatlabは私のようなものではありませんし、多くのクラッシュ）。クラッシュ前の最後の5日間は5日間働いていました。ここ はコードです： a = 1;
for r = 0:255
for g = 0:255
私は入力としてbufferedImageを取り、すべての黒つぶれ色（R < 32、G < 32、B < 32）を黒にマッピングし、他のものを白にマッピングするプログラムを作成しようとしています（OCRエンジンはBufferedImageを入力として使用します）。ピクセルを反復処理せずにそれを行う方法はありますか？ はつまり、私はBlackWhiteColorModelが public class
jpegをサイズ変更後にピクセルに変換しようとしています。このプログラムは、より少ない画像でうまく動作します。私はこれを数多くの画像（例えば10k）で試してみると、2〜3時間実行されます。パフォーマンスを向上させる方法はありますか？ import os as s
import numpy as np
import scipy
from PIL import Image
from scipy
私はすべてのピクセル値の正規化した後、 画像を保存を行うグレースケール画像を読み取る 、 。 画像を開くと、別のピクセル値が表示されます。 マイコードスニペット：私はimg_scaleとimg_reopenを比較すると image = misc.imread('lena.jpg')
maximum = np.max(image) # finds maximum pixel value of im