python-imaging-library

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    現在、私は、C:\\Users\\xie\\Desktop\\tiff\\Bmpのアドレスの下にあるフォルダ内のすべての画像を切り抜き、同じフォルダに再保存しようとしています。以下は私が実験しようとしているコードです。どちらもエラーなく実行されますが、何もしません。また、プラットフォームとしてのウィンドウを使用しています。 コード1: from PIL import Image import o

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    私は、ウェブサイトで使用する画像(この場合はIphone画像)のサイズを変更して最適化するスクリプトを作成しています。これまでのところ、私はこの単純なスクリプトを書いて、ファイルサイズを約35%削減しましたが、サイズをもっと小さくすることができると期待していました。このスクリプトをさらに最適化する方法はありますか?どんな助けでも大歓迎です! from PIL import Image img

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    ここに画像の説明を入力 この画像処理のものは初めてです。なぜ私はRGBモードで動作するが、Pモードでは動作しないコードがあるので、この質問をしているのですか? 私はそれがモードに関連すると結論づけました。私はモードについていくつかの基礎研究をしましたが、簡単な説明は見つかりませんでした。誰かが私にこれを理解させる助けになるなら、助けになるだろう。 CODE:は(それはのエッジにトリミングされ、次の

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    黒い画像に白い点を描くサンプルコードを書いた。私は一度に一点を描くことができました。私は入力としてポイントのセットを与え、黒い画像上に白い画像スポットを描画したいと思います。誰かがどのように進むべきか私に示唆することができますか? from PIL import Image,ImageDraw import time class ImageHandler(object): """ with

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    numpyの配列から作られた透明な画像を保存する必要があります。私は、画像を保存することができます: img = Image.fromarray(data, 'RGB') しかし、私はそう私がそれを保存しようとした、それは透明である必要は: img = Image.fromarray(data, 'RGBA') その後、私はこのエラーを取得する: File "/home/pi/Docume

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    現在、私はPILイメージに変換して保存するnumpy配列またはRBGタプルを持っています。現在、私は次のことをしています:final = Image.fromarray(im_arr, mode='RGB')。ここではim_arrは、(R, G, B)という形式のタプルの列挙型配列です。以下のように画像を作成すると、タプルを別々に保つことになります。

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    私の接続されたコンポーネント機能は元の画像を処理し、処理済みの画像を生成します。元の画像をフォルダから削除し、処理済みの画像のみを保持する方法 def run(dirname, img): data = img.load() width, height = img.size output_img = Image.new("RGB", (100, 100))

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    私はベクターに変換した4つの画像を持っています。 import numpy as np from PIL import Image image1 = Image.open('cat0.jpg').convert('L') image_array1 = arr = np.array(image1) image_array_to_vector1 = image_array1.ravel()

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    keras.preprocessing.image ImageDataGeneratorを使用して、ハードドライブ上のフォルダから画像をストリーミングしています。それは主に動作しますが、画像にアクセスするときにコードがランダムにエラーをスローします。エラーメッセージは次のようになります。 img = pil_image.open(path) File "C:\Program Files\Anac

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    Wikipedia page on Dodecahedronsからこの素晴らしい画像を得ました。これは、テトロイドがゆっくりと回転することを示しています。注意深く見ると、画面の外側のどこかに光源があることが前提であることは明らかです。顔がより多くの光を観察者に反射する場合、顔はより明るく見え、逆光が少ない場合はより暗く見える。私は、顔がある回転で戻ってきたときの光の量のメトリックをどのように得るこ