Java BufferedImageのマップカラー

Question

私は入力としてbufferedImageを取り、すべての黒つぶれ色（R < 32、G < 32、B < 32）を黒にマッピングし、他のものを白にマッピングするプログラムを作成しようとしています（OCRエンジンはBufferedImageを入力として使用します）。ピクセルを反復処理せずにそれを行う方法はありますか？ はつまり、私はBlackWhiteColorModelが

public class BlackWhiteColorModel extends ColorModel { 

public BlackWhiteColorModel(int bits) { 
    super(bits); 
} 

@Override 
public int getRed(int pixel) { 
    int[] rgb = getRgb(pixel); 

    if (rgb[0] < 32 && rgb[1] < 32 && rgb[2] < 32) { 
     return 0; 
    } else { 
     return 255; 
    } 
} 

@Override 
public int getGreen(int pixel) { 
    int[] rgb = getRgb(pixel); 

    if (rgb[0] < 32 && rgb[1] < 32 && rgb[2] < 32) { 
     return 0; 
    } else { 
     return 255; 
    } 
} 

@Override 
public int getBlue(int pixel) { 
    int[] rgb = getRgb(pixel); 

    if (rgb[0] < 32 && rgb[1] < 32 && rgb[2] < 32) { 
     return 0; 
    } else { 
     return 255; 
    } 
} 

@Override 
public int getAlpha(int pixel) { 
    return pixel; 
} 

private int[] getRgb(int pixel) { 
    int r = (pixel) & 0xFF; 
    int g = (pixel >> 8) & 0xFF; 
    int b = (pixel >> 16) & 0xFF; 
    int a = (pixel >> 24) & 0xFF; 

    return new int[]{r, g, b, a}; 
} 



} 

として定義されて

public static BufferedImage BlackAndWhite(BufferedImage image) { 

    ColorModel model = new BlackWhiteColorModel(DataBuffer.TYPE_INT); 
    WritableRaster raster = image.getRaster(); 

    BufferedImage newImage = new BufferedImage(model, raster, false, null); 

    return newImage; 
} 

を試してみましたが、私はisCompatibleRasterExceptionで終わります。誰かが私に助言をくれますか？

Answer 1

（1）契約の方法のいずれかを実装していません：isCompatibleRaster。ここでは細かい問題文を与え走る過度に楽観的な実装です：

@Override 
public boolean isCompatibleRaster(Raster raster) { 
    return true; 
} 

（2）getRed、getGreenとgetBlueは同じコードを持っています。ここには、共通コードを、getColorという新しいメソッドに分解する完全なプログラムがあります。このプログラムはエラーなしで実行されます：あなたが欲しい

import java.awt.*; 
import java.awt.image.*; 

public class BlackWhiteColorModel extends ColorModel { 
    public static void main(String[] args) { 
     BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(200,200,BufferedImage.TYPE_INT_RGB); 
     Graphics g = bufferedImage.getGraphics(); 
     g.drawString("Hello, World", 20,20); 
     blackAndWhite(bufferedImage); 
    } 

    public static BufferedImage blackAndWhite(BufferedImage image) { 
     ColorModel model = new BlackWhiteColorModel(DataBuffer.TYPE_INT); 
     WritableRaster raster = image.getRaster(); 

     BufferedImage newImage = new BufferedImage(model, raster, false, null); 

     return newImage; 
    } 

    public BlackWhiteColorModel(int bits) { 
     super(bits); 
    } 

    private int getColor(int pixel) { 
     int[] rgb = getRgb(pixel); 

     if (rgb[0] < 32 && rgb[1] < 32 && rgb[2] < 32) { 
      return 0; 
     } else { 
      return 255; 
     } 
    } 

    @Override 
    public int getRed(int pixel) { 
     return getColor(pixel); 
    } 

    @Override 
    public int getGreen(int pixel) { 
     return getColor(pixel); 
    } 

    @Override 
    public int getBlue(int pixel) { 
     return getColor(pixel); 
    } 

    @Override 
    public int getAlpha(int pixel) { 
     return pixel; 
    } 

    @Override 
    public boolean isCompatibleRaster(Raster raster) { 
     return true; 
    } 

    private int[] getRgb(int pixel) { 
     int r = (pixel) & 0xFF; 
     int g = (pixel >> 8) & 0xFF; 
     int b = (pixel >> 16) & 0xFF; 
     int a = (pixel >> 24) & 0xFF; 

     return new int[]{r, g, b, a}; 
    } 
} 

Answer 2

は、閾値操作例です：

私はあなたがパフォーマンス上の問題のためのピクセルを反復処理したくないと思います。それが本当であるならば、私は非常には、ちょうどこのようOpenCVを使用することをお勧めします：あなたはより多くの画像処理を行う場合は特に

BufferedImage image = null; //use your image here 
//Convert image to OpenCv Mat 
byte[] pixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData(); 
Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3); 
mat.put(0, 0, pixels); 

//do something with the Mat e.g: 
Imgproc.threshold(...); 

//Convert back 
mat.get(0, 0, pixels); 

パフォーマンスを少なくとも10倍速く