feature-extraction

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OpenCV Pythonを使用した手書き文字の優れた特徴抽出？

私は現在、cv2.goodFeaturesToTrack（）メソッドを使用しています。しかし、それが返すコーナーはやや曖昧で、実際には私が望むことはしません。文字の輪郭にいくつかの点を置くことになります。ここでは、それは私のカスタムデータセットに働いたかの添付された画像は、次のとおりです。 sample image corners = cv2.goodFeaturesToTrack(crop, 8

python opencv image-processing feature-extraction handwriting-recognition 2017-11-19

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私は、コストなどの分野が含まれているPostgreSQLデータベースに格納されているいくつかのデータを持っているPostgreSQLデータベース

に格納されたデータからの特徴抽出、日、終了日、国を開始するなどPlease take a look at the data here. 今、私が何をしたいのか、いくつかを抽出していますこのデータから重要な特徴/フィールドを抽出し、別のCSVファイルまたはpandasデータフレームに格納することで、抽出されたデータを分析に使用することができます。 このタスクを実行するPythonスクリプトはあります

python-3.x postgresql pandas data-analysis feature-extraction 2017-11-20

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機械学習のトレーニングセットでテキストと数値の機能を組み合わせる方法は？

数字の機能とテキスト機能の両方に基づいて、benignまたはmaliciousクラスに属するURLの確率を予測するための教師付き機械学習モデルを作成しようとしています。 数値Featursから 長プライマリドメインのURLの 長 はIPなどが含まれてドット数 テキスト機能 -を 登録 の レジストラ名の名前国籍 URL内の単語の一覧など 私は必要な機能を備えたデータフレームを持っているが、私は何を

python machine-learning artificial-intelligence feature-extraction 2017-11-27

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ValueError：形状は[ROIAlign/Crop]（op： 'CropAndResize'）の入力シェイプ：[2,360,475,3]、[1,4]、[]、[2]のランク1である必要があります。

Iこの関数にすべての入力を与えようとしましたが、以下のような問題が出てきます。空の[]が何であるかわかりません。 RGBに2つの画像イメージがあり、元のコードはhttps://github.com/CharlesShang/FastMaskRCNN/blob/master/libs/layers/crop.pyです。 Traceback (most recent call last):

python tensorflow feature-extraction roi 2017-12-07

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セッション全体のApple AR Kitの機能ポイント

1つのARFrame（ARFrame.rawFeaturePoints）の特徴点を抽出する方法を理解しています。セッション中に検出されたすべての特徴点を抽出する方法はありますか？これは私が集めなければならないものですか？もしそうなら、私はどのようにポイントマッチングを扱うべきですか？

ios swift feature-extraction arkit 2017-12-09

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SVMなしのHOG特徴ベクトルを比較する

私は比較的コンピュータ初心者です。現在は、オブジェクトが存在する可能性が最も高いすべての画像に固定された関心領域（ROI）を持つ形状検出に関する学習プロジェクトを行っています。 2つの入力画像に存在するオブジェクトが同じかどうかを判断するために形状を比較しなければなりません。わずかな並進とスケールの変更と照明の変化があります。 私は2つの入力画像の間のオブジェクトの形状を比較し、それらの類似性を説

python opencv distance feature-extraction feature-descriptor 2017-12-13

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クラスタリングを使用して類似の意図を持つ文章をグループ化するにはどうすればよいですか？

私はPythonで、生のチャットデータとクラスターセンテンスを同様の意図で処理できるように開発しようとしています。そのため、新しいチャットボットを構築するためのトレーニング例として使用できます。目標はできるだけ迅速かつ自動（すなわち、手動で入力するパラメータなし）にすることです。 1-特徴抽出のために、私はそれぞれの文をトークン化し、その語をステミングし、SklearnのTfidfVectoriz

scikit-learn nlp cluster-analysis feature-extraction dbscan 2017-12-14

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横型スタック2次元ナンプィアレイと3次元ナンプイ配列

私は機械学習のためのフィーチャデータセットを生成しています.2次元のnumpy配列Xがあります。ここでX.shape =（n、d） - n個のサンプルとd個のフィーチャです。 ここで、f.shape =（n、1、k） - n個のサンプル、k個のラベルを1ホットエンコーディング-fで新しいフィーチャを生成します。 私の既存のフィーチャデータセットにこの新しい機能を追加するにはどうすればよいでしょうか

python numpy machine-learning dataset feature-extraction 2017-12-20

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色を分類するためにKNNでカラーヒストグラムを実行するにはどうすればよいですか？

一般的なトピック：分類による機能抽出によるカラーマッチングアプリケーション 色を分類するために「カラーヒストグラム」と「K最近傍」を使用することにしました。 私は画像の色のヒストグラムを得ることができ、ラベル付きのCSVファイルにKNNを訓練するためにそれらを配備することができます。このステップは完了です！しかし、私はどのようにそれを分類するためにKNNにテスト画像の色のヒストグラム値を送ることが

opencv image-processing machine-learning feature-extraction knn 2017-12-26

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