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私はpetgraphを使用しています。接続されたコンポーネントを抽出したいと思います。 Iは、接続されたコンポーネントと接続コンポーネント内のすべてのノードへの参照を有する容器としてVecの識別子としてu32とHashMap<u32, Vec<&petgraph::graph::NodeIndex>> を持ちたいです。これが悪いデザインの場合は、躊躇しないでください。私はかなりの初心者です。私は

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繰り返しデータによるクラスタリング

3Dポイントのペア（またはインデックス番号のみ）で構成されるデータセットを接続されたクラスタに分割する方法はありますか？すなわち、a = c、b = c、a = dまたはb = d）、または共通点を共有している場合（a = c、b = c、a = dまたはb = d） 1つまたは複数の他のペアの連鎖であり、それぞれが1つのペアから別のペアへ前のものと共通の点を共有します。例えば、ペアのリスト次の

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接続されたコンポーネントを右から左にソート

MATLABでは、右から左、上から下に接続されたコンポーネントをどのようにソートできますか？例えば、私は結果のラベル行列Lでこれを持っている： L = [0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 3 3 0 4 4 0 0 0; ... 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 3 3 0 4 4 4 0 0; ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0

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処理後の元の画像を削除する

私の接続されたコンポーネント機能は元の画像を処理し、処理済みの画像を生成します。元の画像をフォルダから削除し、処理済みの画像のみを保持する方法 def run(dirname, img): data = img.load() width, height = img.size output_img = Image.new("RGB", (100, 100))

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2パス接続コンポーネント、コンポーネント数

2パス接続コンポーネントアルゴリズムは1つのイメージ内の別々のコンポーネントを検出しており、検出後にはすべてcomponentを別のイメージとして保存しています。各componentを別々の画像に表示するには、複数のif条件を使用していますが、これらのif conditionsは、すべてのコンポーネントの画像に形状がたくさんあるときはいつも増えています。任意のアイデアをどのようにループを使用するか

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Matlabの

のエッジのリストから、接続されたエッジを見つけるために、どのように私はエッジのリストを持っています。 75 77 77 78 78 79 60 63 61 65 65 67 57 62 62 64 67 81 81 85 接続エッジを次のように分割したいと思います。 75 60 61 57 77 63 65 62 78 67 64 79 81 85 私は

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pysparkの接続されたコンポーネントを効率的に計算する

私は都市の友人のために接続されたコンポーネントを見つけようとしています。私のデータは、都市の属性を持つエッジのリストです。都市| SRC | DEST ヒューストンカイル - >ベニーヒューストンベニー - >チャールズヒューストンチャールズ - >デニーオマハキャロル - >ブライアンなど私が知っていますpysparkのGraphXライブラリのconnectedComponents関

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Pythonでコンポーネントラベルを貼り付けた

オープンなCVでPythonでコンポーネントのラベル付けを実装する方法は？ this is an image example は、私は、Pythonを言及していない黒と白の画像