image-processing

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    お互いに関連しているこれらの幾何学的形状を認識したいと思います。たとえば、下の屋根の画像を見ると、REDの尾根の存在を知るだけで、BLUEの尾根も存在するはずです(画像には表示されていなくても)。私が何千ものラベル画像を持っていれば、MLモデルもこれを学ぶことができます。しかし、私はこの問題をどのように表現するのか分かりません。 ラベル(S):C、Z ラベル(S):D ラベル(S):C、Z ラベル

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    3答えて

    UIImageViewにボーダーを追加するのは、レイヤー(borderWidth、borderColorなど)を使用するとかなり簡単です。イメージビューではなく、イメージに境界線を追加する可能性はありますか?誰かが知っていますか? 更新: 私はウント以下の提案に従ってみましたがextensionを使用しました。ありがとうございますが、私は望みの結果を得られませんでした。ここに私のコードです。なにが

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    matplotlibを使用して画像を表示するにはどうすればよいですか? from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img = Image.open('lena.png') colors = img.split() RED = colors[0] 私は元の画像とヒストグラムを示しましたが、赤い画像は表示できませんでした。

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    私はPythonでOpenCVのを使用してイメージをロードしようとしていますが、私はのようなエラーを取得しています: エラー:C:\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ highgui \ src \ window.cpp:325:エラー:(-215)size.width> 0 & & size.height> 0 in function c

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    私は現在、画像の瞬間を読んでいます。画像の重心が画像の中の中心として記述されていますが、それは私には直感的ではありません。 だから私の質問は次のとおりです。画像モーメントと画像解析の文脈では 、どのような重心であり、彼らはどのような関連性を持っています(彼らは私がそれらを再利用することができますどのように、私にどのような情報を提供していますか?)。

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    は、部分的に、このスクリーンショットのように、オーバーラップする2枚の以上の画像を持つ重複する2枚の以上の画像を組み合わせて、私は組み合わせたい/ 1にマージ: 色の正方形は次のようになりソースイメージ、ロスレスフォーマットであり、回転は必要ありません。 私が望む結果は、Adobe Photoshopのからの「自動ブレンドレイヤー」コマンドを使用してのようなものですので、自動整列と自動ブレンドが自

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    C2画像の2番目のチャンネルはアルファチャンネルを表していますか、またはC1 - C3,C4のギャップを埋めるだけですか?

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    2答えて

    私は4つのラズベリーパイカメラを持っていて、それぞれ異なる位置から同じシーンの写真を撮っています。私はそれらを可能な限り色の点で似ていたいと思っています。私はいくつかのヒストグラム均等化を大いに成功させずに試みました。インターネット上で検索すると、色補正マトリックス(CCM)がたくさん出てくるので、Opencv、C++で試してみることにしました。私はカラーコレクションとカラーキャリブレーションにつ

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    1答えて

    私はオンラインライブラリを使用しており、場所から画像の単語を取得できます。 ここでは、画像にあるような文章を作成したいと考えています。 どうすればいいですか? 以前の私は2つの単語間の距離を使用し、非常に近いがある場合、それはそれは文の一部であることを意味しますが、このアプローチは、これは私が私を受け付けておりますJSONで 助けてください罰金 が動作していません"ワード1"、 "左":106、

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    1答えて

    私が理解するように、プリズマのようなアプリケーションでは、畳み込みニューラルネットワークを使用して画像を整形し、訓練された入力のスタイルで出力を作成します。 これらのアルゴリズムを使用して出力形式のイメージから元に戻ったり、あまりにも損失がありますか? I.E.私が訓練データと出力を所有している場合、ソースイメージに到達することはできますか?