image-processing

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    大きなバブルシート提供者のなかにはa vertical strip of black markersがあるのですか?私はそれをたくさん探しました、私はちょうどそれが精度を向上させることを知りに来ました。しかしどのように? どのようにvertical strip of black markersが画像内の円/エリプスを検出するのに役立つか。このようなシートの 例はこちら OMR image with

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    私は自分の画像をいくつかのテンソルフローコードでフィードして、コードがMNISTセットの代わりに自分のイメージにどのように反応するかを調べることを試みてきました。私はテンソルフローに画像をインポートすることができましたが、画像データとラベルデータを取得する2つのプレースホルダがあります。私は残りのコードで自分のデータを使用できるようにするためにfeed_dictを使用しようとしましたが、フィードを

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    私は知覚ベースの画像検索エンジンを実装しようとしています。ユーザーが指定したテンプレート(オブジェクトサンプル画像から)。 ここでの目標は、正確なオブジェクトと一致させることではなく、テンプレートに近い色の重要な領域を見つけることです。私は私のデータセットの索引付けに悩まされています。 私はsklearn.clusterからk-means(私がthis articleから読んだように)のようなクラ

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    Mat m1 = Mat(500, 300, CV_64F, Vec3b(255,255,255)); for (int i = 0; i < m1.rows; ++i) for (int j = 0; j < m1.cols; ++j) { Vec3b color=m1.at<Vec3b>(Point(i, j)); } imshow("te

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    私は言葉の絵を持っています。各単語は長方形の輪郭で囲まれています。私はそれにいくつかの操作を行うことができるように、ソートされる長方形の輪郭ベクトルが必要です。 単語の絵があります(等高線あり)。私も、私はそれをソートするために試してみました、私の比較関数が bool my_compare(Rect2d rect1, Rect2d rect2) { if(((rect1.tl().y) <= r

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    2次元ピクセル配列を持ち、それぞれが134 * 512 * 512の次元を持ちます。3Dバーグラフとヒストグラムをプロットする必要があります。適切な例を挙げて、どのようにこれを行うのか誰にでも私に説明することができますか?

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    ノート上の円を検出しようとしています。次のコードで: A = imread('note.png'); A = rgb2gray(A); imshow(A) [centers, radii, metric] = imfindcircles(A,[1 15]); centersStrong5 = centers(1:5,:); radiiStrong5 = radi

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    のfloatをJavaで作成し、各ピクセルが正規化されたときにそれを[0,1]の間で表現します。 2D配列を取得してイメージを表示するにはどうすればいいですか(グレースケール)。 ty!

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    色がほとんどない画像があります。 (最大5つの異なる色があり、すべてが全く異なっています) 色の間の領域の境界には、これらの色が混在した(通常は1つのピクセル幅の)ラインがあります。これをどうやって削除できますか? 私は後でそれらをnumpy配列として操作します。したがって、これがnumpy配列で実現できる場合は、それも機能します。例えば 、この画像:この配列からなる :私は変換関数を希望 ima

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    私は画像分類器を構築していますが、私は66クラスと画像を50000と私のPCのRAMは12ギガバイトです私のRAMは画像のトレーニングには不十分です私の質問は画像の解像度はモデルの精度に影響します私は畳み込みニューラルネットワークを使用しています。