dbscan

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クラスタリングを使用して類似の意図を持つ文章をグループ化するにはどうすればよいですか？

私はPythonで、生のチャットデータとクラスターセンテンスを同様の意図で処理できるように開発しようとしています。そのため、新しいチャットボットを構築するためのトレーニング例として使用できます。目標はできるだけ迅速かつ自動（すなわち、手動で入力するパラメータなし）にすることです。 1-特徴抽出のために、私はそれぞれの文をトークン化し、その語をステミングし、SklearnのTfidfVectoriz

scikit-learn nlp cluster-analysis feature-extraction dbscan 2017-12-14

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異方性点クラスタリング

K-means法は異方性点を扱うことができません。 DBSCANとGaussian Mixtureモデルは、scikit-learnに従ってこれを扱うことができます。私は両方のアプローチを使用しようとしましたが、彼らは私のdatasetのために働いていません。 db = DBSCAN(eps=0.1,min_samples=5).fit(X_train,Y_train) labels_train

scikit-learn cluster-analysis k-means dbscan gmm 2017-11-04

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R - DBSCAN fviz_cluster - dim1とdim2を使ってelmeentsの座標を取得します。

私はRを使っているのですか？私はいくつかのデータサンプルでクラスタリングをしようとしています。 私は res.pca <- PCA(df, ncp = 5, # nb composantes principales. graph = TRUE, ) 、PCAを試みたと私はこれは素晴らしいです res.pca$ind 使用して新しい座標との完全

r pca dbscan 2017-11-04

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DBSCANでknn距離プロットを使用してepsを推定する方法

DBSCANのepsを見積もる次のコードがあります。コードが正常であれば、knn distance plotを取得しました。コードは次のとおり dataは、画素位置（行と列）のアレイである ns = 4 nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=ns).fit(data) distances, indices = nbrs.kneighbors(data) di

python image-processing cluster-analysis knn dbscan 2017-12-28

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ELKI DBSCANイプシロン値の問題

ELKI DBSCANを使用して単語ベクトルをクラスタリングしようとしています。私は余弦距離を使用して、300次元の単語ベクトルをクラスタリングしたいと考えています。データセットのサイズは19,000ワード（19000×300サイズのマトリックス）です。これらは、gensim word2vecを使用してwordvectors計算され、以下はCSV iが "D：\ w2v \ vectors.csv

cluster-analysis dbscan elki 2017-12-31

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EMアルゴリズムを使用して、1つのデータセットでDBSCANのパラメータ（eps、minpts）を決定する方法はありますか？

最近パブリックデータセットに対してDBSCANクラスタリングを使用することを選択しました。しかし、パラメータEpsとminptsは非常に敏感であるため、全体のデータセットに対して優れたパフォーマンスを持つ良好なパラメータ値を得ることは非常に困難です。 DBSCANのパラメータをチューニングするときに余計なことがあるようです。私は、EMアルゴリズムを使ってGMMモデルのパラメータを調整することができ

parameters em dbscan 2017-11-15

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2つの文字列間のsklearn cosine_distancesは、合計データセットのサイズによって異なりますか？

私はTfidfVectorizerトランスフォームを行った後に、コサイン_ディスタンスをメトリックとして、DBSCANを使用して文字列の束をクラスタリングしようとしています。 2つの弦があるとします。それらの間のcosine_distance（sklearn.metrics.pairwise.cosine_distanceを使用して計算されたもの）は、それらが2つの文字列である場合、それらが大規模

python-3.x scikit-learn cluster-analysis cosine-similarity dbscan 2017-11-17

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効率的な結果を得るために、どのようにepsとminPts（DBSCANアルゴリズムの2つのパラメータ）を選択できますか？

効果的な結果を得るために、DBSCANアルゴリズムにepsパラメータとminPtsパラメータを提供するために使用するルーチンまたはアルゴリズムはありますか？

python cluster-analysis dbscan 2017-11-28

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DBSCANアルゴリズムを使用してPythonのポイントリストを表示する方法

私は画像処理とPythonコーディングが初めてです。 イメージ内の多数のフィーチャを検出し、それぞれのピクセル位置をリスト形式で配置しました。 My_list = [(x1,y1),(x2,y2),......,(xn,yn)] DBSCANアルゴリズムを使用して、次の点からクラスタを作成したいと考えています。 現在、sklearn.clusterを使用してpythonのDBSCAN関数でビル

cluster-computing dbscan 2017-11-29

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DBSCANクラスタリングの遠隔ポイント

各クラスタ内のinstagram/hotel比率を計算したい場合。しかし、結果は、私は実際に非常に離れた点を一緒にクラスタリングしていることを示しています。これはDBSCANの可能性は低いです。どうしましたか？ 手順：DBSCANを使用して、Instagramポストをクラスタ化し、次に1NNを使用してホテルを分類します。 import pandas as pd import matplotlib

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis dbscan 2017-11-30

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